塚本担当の案件一覧

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該当件数:141

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案件内容

■作業工程:基本設計~結合試験

必須スキル
・組込開発経験  C++言語  設計スキル(UML)
→クラス図、シーケンス図、状態遷移図が作成できることは必須
・コミュニケーションスキル
→業務上必要な「報連相」が的確に出来る事
案件内容

ソフトウェア開発に特化したカーボンニュートラル電力使用量削減を目指す研究で、例えば設計書の質が悪いなど条件を変えた開発を実際に実施し、随時、様々電力を測定し、開発毎の電力試算のためのパラメータを明らかにする作業を行います。
前回は、開発におけるCO2排出量を把握する電力利用量など)のための測定対象のPJに参画したが、今回は測定対象のPJから電力利用量を自動的に測定したり効率化したりするツールの開発を行ってもらう予定です。

必須スキル
Python
PostgreSQL
SQLAlchemy
MacOS
案件内容

案件概要 :既存Webシステムから外部システムに対して電文形式XMLへの変更対応

作業内容 :上記更改内容に関連する設計、実装、テストの実施

開発期間 :2023年11月~2024年11月

必須スキル

Java言語によるTerasolunaのWeb開発経験2年以上

案件内容

iOSのモバイルアプリ開発

  • 言語はObjective-C、Swift
  • 担当範囲は、システム要件定義から開発、テスト、リリースまで
  • リリース後の不具合対応(原因特定、修正、再リリース)
必須スキル
能動的に動き、自分自身で問題が解決出来る 
iOSモバイルアプリ開発経験が3年以上
他チームの開発メンバーと連携し、定常的に技術共有が出来る
英語でコミュニケーションがとれる
案件内容

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容:ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1~2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0~2回程度の見込み。

必須スキル
運用工程の知識
チームメンバ管理
コミュニケーション能力
日本語力
ロジカルな説明力
(ETL)AzureDataFactory、Python、SQL
(BI)[Power BI又はTableau]
案件内容

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容:ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1~2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0~2回程度の見込み。

必須スキル
コミュニケーション能力
日本語力
ロジカルな説明力
(ETL)AzureDataFactory、Python、SQL
(BI)[Power BI又はTableau]、
案件内容

■作業工程:基本設計~結合試験

必須スキル
・組込開発経験  C++言語  設計スキル(UML)
→クラス図、シーケンス図、状態遷移図が作成できることは必須
・コミュニケーションスキル
→業務上必要な「報連相」が的確に出来る事
案件内容

10月から要件定義が開始し、年内中にも基本設計が始まります。画像解析用AI実装し運用することを前提としており、学習・推論・評価・運用に関わる機能開発を行います。

【作業概要】
 ・要件定義の打合せ参画、ドキュメント作成支援
 ・担当機能の基本設計、詳細設計、開発、単体テスト
 ・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成(教師データ正解ラベル付与含む)、試験実施
 ・他メンバーの成果物レビュー
 ・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画(コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます)
 ・PJ管理用の実績報告(工程、機能単位の作業実績)

【作業工程】
 要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

必須スキル
・上流工程(要件定義、基本設計)
  →5年以上の経験が望ましい。
 ・成果物レビュー
  →上流成果物、及び結合・総合試験成果物レビューの経験あると望ましい
案件内容

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

必須スキル
・Pythonを用いた開発の実務経験

 

・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験

 

・AWS等のクラウド環境での開発経験

 

・Dockerを利用した開発経験

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