| 案件内容 |
WEBアプリケーションのフルスタック開発業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・JavaScriptの経験5年以上
・Pythonの経験3年以上
・Vue.jsの経験1年以上
・Djangoの経験1年以上
・AWS環境での開発経験3年以上
・Vuetifyの経験が1年以上
・DB設計の経験
・アーキテクチャの設計・開発経験
・コンテナアプリ開発経験
・仕様書などのドキュメント作成経験
・外部設計・内部設計の経験
・顧客との折衝ができること
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向担当の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：142件
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| 案件内容 |
・現在稼働しているシステム上にある、Wiki機能の機能改修を行う。 主な機能改修は以下。 ‐Wikiページ階層化 ‐Wikiページ目次作成機能 ‐Wikiページへの添付ファイル埋め込み表示 ‐Wiki機能開発に関する情報提供 |
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| 必須スキル | ・Pythonでの開発経験
・お客様と直接会話してもらいますので、コミュニケーションが良好な方
・一人称で開発可能な方
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| 案件内容 |
Power Apps, Power BI, Power Automateなどを組み合わせてソリューション開発を実施する 【対応フェーズ】 企画、要件定義、開発案件管理 ※構築も可能性あり |
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| 必須スキル | ・Microsoft PowerPlatformを使用した開発経験 |
| 案件内容 |
【業務内容】 ・コンテンツ会社向け大規模プラットフォームの開発・改修・保守を担当します。 あくまでメインはPHPとなりますが、自身の担当によってはkotlin、Java Goを触る可能性もございます。(Goありきで、との事だと難しいです) ・会員数3900万人超の大規模なプラットフォームの開発・改修業務に携われます ・新規開発では新しい技術を積極的に採用しています。 |
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| 必須スキル | ・WEB開発5年以上の経験
・PHPでの開発経験
・基本設計～製造までの経験
・何かしらのFWの経験
・標準的なWeb技術知識および実務経験
・ソフトウェア設計の経験
・AWS環境下での開発経験
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| 案件内容 |
◇不具合対応 不具合の再現、修正案の検討、リリース手順の検討、修正対応 試験項目の作成・実施、試験証跡の確認を実施いただきます。 ◇ドキュメント修正 ユーザ向けのドキュメントを修正します。 ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、 ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、 動作や手順を検証、調査を実施したうえで修正いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java / eclipse
・サーバ構築スキル（Linux / Windows)
Linux / Windows)
※プログラムで実装している範囲だけではなく、OSやミドルウェアのレイヤも意識して作業いただける方やミドルウェアのレイヤも意識して作業いただける方。
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| 案件内容 | 某クレジットカード会社のシステム業務を日本最大Sierが請け負っております。 カード会社の業務やサービスの変更に伴ったアプリケーションの改修などが発生しております。 クレジットカード会社の方から要件をヒアリングしシステム要件や設計に落としていくなど、 上流工程の対応が求められます。 |
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| 必須スキル | ・クレジットカード系アプリケーション開発経験
・カード会社の業務、会計仕訳、決済代行、アクワイアリングなどの詳しい知識
・要件定義からリリースまでの経験
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| 案件内容 |
・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発 ・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発 ・アルゴリズム設計 ・プロトタイピング ・検証 ・実装、テスト ・Webアプリ開発 ・論文リサーチ 【技術・環境情報】 ・ Python,Javascript ●シミュレーション関係 ・agent based simulation ・mobility as a service ・mobility data（GTFS/GBFS/GTFS‐flex） ●基盤関係 ・Linked data ・matadata extraction/seach ・network analysis ※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています ※言語的はPythonとかJavascriptに限定していないです |
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| 必須スキル | ・数理最適化案件の経験（多いほどよい）
・python開発経験（2年以上）
・機械学習案件の経験（多いほどよい）
→機械学習案件 か 数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい
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| 案件内容 |
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry |
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| 必須スキル | ・Webシステム設計～開発経験3年以上ある方
・Python開発経験1年以上ある方
・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方
・SQLの実装経験
（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方）
・データ基盤の構築経験ある方
・AWSを用いた開発経験ある方
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方
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| 案件内容 |
・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化する データ分析基盤の構築を計画しております。 業務内容として、AWS環境上にて各システムから データを収集/加工するための調査・設計・実装や BIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・ 実装まで広範に渡り対応して頂きます。 |
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| 必須スキル | ・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
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| 案件内容 |
多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。 分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。 一例 - チェーンの構築 - ファインチューニング - 精度評価 並行して独自LLMを開発していくことも可能です。 HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。 その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。 Python Rust AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation ) TypeScript/React Figma Terraform OpenAI API HuggingFace |
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| 必須スキル | – AI開発の実務経験
– 評価データを収集し精度評価を行う一連の作業の経験
（ AIモデルを学習させた経験は問わない)
– ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解
– 中規模以上の言語モデルを学習させた経験
– NLPの経験
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