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該当件数：4568件
| 案件内容 | 顧客：大手外資製薬企業 概要：調査管理システム実装フェーズ(要件定義・設計・開発・テスト・ハイパーケア)のサポート 背景： ・新たなCTMSの導入が必要となっている ・ソリューション選定は実施済みであり、4月からプロジェクトを開始する状況 ・役割・主な業務・・・ Data Migration担当（1名） ・データ分析とマッピング（例：既存PMSシステムと新PMSシステムとの間のデータギャップを特定、ギャップを埋めるため方策検討） ・ソリューション導入ベンダーと協業してデータ移行計画を策定 ・データクレンジングのサポート ・既存PMSシステムと新PMSシステムの間のデータを検証する ・業務部門によるデータレビュー/検証の全面的なサポート |
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| 必須スキル | ・データ分析 |
| 案件内容 | ECサイトの顧客情報データの抽出、モデリング、結果からの考察を行うデータアナリスト業務 |
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| 必須スキル | ・Python若しくは、Rでのモデル構築の経験 |
| 案件内容 | 商品の需要予測分析にかかわるデータ作成と分析支援 ・SASプログラムまたはSQLを用いたデータ操作（加工、編集、クレンジング） ・作成データに関する仕様調整（詳細設計） ・基礎的な集計作業とレポート作成 |
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| 必須スキル | SASまたはSQL |
| 案件内容 | ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等 |
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| 必須スキル | SQL |
| 案件内容 | ■プロジェクト概要： 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。 |
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| 必須スキル | R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識 |
| 案件内容 | ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、ＰＯＣを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を４～５ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。 |
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| 必須スキル | ・Python経験3年以上 AWSの経験（EC2、S3） |
| 案件内容 | POCフェーズ ・データの調査、前処理（欠損値・クレンジング） その後、SAP・PA（分析ツール）を利用。分析・レポート化。 実作業としてはSQLserver、SAS用いて解析。 PAとの連携はSQL。 ・AWS上での分析環境の構築（本番対応）、Tableau使用。 |
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| 必須スキル | SQL |
| 案件内容 | 各ホテルシステムベンダーが保有しているデータを使って 金額,メニューの最適化ツールを開発中。 今回の役割は導入に際してのホテルシステムベンダーとの折衝,調整等 ・各ホテルシステムベンダーが保有しているデータをCSVではいてAPIで連携、BIGクエリに格納しDBの確認 ・SQL開発 ・導入後テスト |
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| 必須スキル | ・SQL開発の経験 |
| 案件内容 | 血液療法について、体外への輩出しや血液などを適切に体内に戻すため の最適なタイミングをシミュレーションする。 |
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| 必須スキル | ・Pythonの経験（1年程度） |
| 案件内容 | 情報漏洩・犯罪を予防する自然言語処理系の機械学習開発 新規プロジェクトの立ち上げに関わっていただきます。 |
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| 必須スキル | ・Pythonoでの開発経験 |
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