- 〜¥1,100,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 港区
- 製造・メーカー
案件内容 |
概要:
ロボット管理API基盤を使った運用ツールの開発
保守運用業務の自動化や、コンテナ監視設計・構築を担当 |
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必須スキル | 英語日常~ビジネスクラス |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:4568件
案件内容 |
概要:
ロボット管理API基盤を使った運用ツールの開発
保守運用業務の自動化や、コンテナ監視設計・構築を担当 |
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必須スキル | 英語日常~ビジネスクラス |
案件内容 |
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
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必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 |
案件内容 |
業界:製薬 製薬の知見は無くても大丈夫です。 |
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必須スキル | Python Tableau |
案件内容 |
【募集概要】
X線写真から特定部位を検出するAIシステムの研究開発プロジェクトです。
分野は医療系になります。
10月からスタートするプロジェクトで1年ほどで成果を出し、製品化を行っていきたいと思っております。
弊社のAIエンジニア・リサーチャー2~3名と組んで頂き、プロジェクトを進めて頂けるAIエンジニアの募集を行います。 |
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必須スキル | ・AI領域の研究開発経験 |
案件内容 | 業 界 : 不動産案件内容: CRMプロジェクトでの配信フレームワークの運用/構築/開発を行って頂きます。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。 |
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必須スキル | ・集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) |
案件内容 |
作業工程 :開発・運用
作業内容 :
・ETLツールの導入
・データ運用(オンデマンドのデータ抽出対応) |
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必須スキル | ・SQLでのデータ加工経験 |
案件内容 |
■業務内容
・スタンバイ事業の検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発 |
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必須スキル | ・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験 |
案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
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必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
案件内容 |
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
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必須スキル | ・コンテナ化の経験 |
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