案件内容 | 【案件概要】 案件内容(業務内容): 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。 |
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必須スキル | ・機械学習等の人工知能に関する研究経験。 |
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案件内容 |
案件内容(業務内容):
売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。
SCMにもゆくゆくはつなげる。 |
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必須スキル | ・IT関連企業やコンサルティングファーム等でのシステム開発のプロジェクトマネジメントの経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
クラウドAIサービスの開発に携わっていただきます。
・次世代の関連Webサービスの開発
・AI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用
【開発環境】
・言語: TypeScript, Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7+(フロントエンド), Flask(バックエンド)など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
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必須スキル | ・Webサービス開発経験(AI関連サービス尚可) |
案件内容 |
■案件内容:
RPAツールを利用した、ロボットの開発・導入・保守案件となります。
ツールのトレーニングから入っていただき、設計、ロボット作成、テスト、保守などをご担当いただきます。
開発自体は一般的なシステム開発経験があれば問題なく対応可能な難易度。
慣れてきたら自動化対象業務の手順ヒアリング等も一緒に入って頂きます。
顧客システム部門だけでなく主に業務部門と直接やりとりすることが主ですが、システム開発のように要件定義に従って作る訳ではなく、現行の業務を確認したうえで自動化対象範囲を顧客と調整しロボットを作成しますので 顧客コミュニケーションに苦がない方が向いています。
コンサルタントレベルのスキルは不要です。 |
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必須スキル | ・SE経験5年以上かつRPA経験1年以上 |
- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
- 千代田区
- 製造・メーカー
案件内容 |
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
(すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど)
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
など |
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必須スキル | ※すべてを満たしている必要はありません |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 千葉県
- 流通・小売・EC
案件内容 |
・業務内容
- 統計分析を用いた実施施策検討
- 分析設計
- 分析アドバイス
- 機械学習モデル構築
※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます |
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必須スキル | ・小売業界でのデータ分析経験 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 新宿区
- 保険
- 金融
案件内容 |
概要:
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容:
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
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必須スキル | ・データ整備及び集計実務経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- PM/PMO
- 東京都
- IT・情報通信
- メディア・広告・出版
案件内容 |
【役割】プロダクト横断 |
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必須スキル | ・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験 |
案件内容 |
案件概要:
WebシステムのAI機能における開発です。
画像認識、異常検知、レコメンデーションシステム
自然言語処理システムを開発していただきます。 |
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必須スキル | Python |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 江東区
- 港区
案件内容 |
案件概要:
現在ベースとなるトレンド予測モデル(3カ月程度先の需要予測)が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。 |
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必須スキル | Python、SQL、大量のデータ加工の経験 |
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