フリーランス案件一覧

[ポジション]：AIエンジニア

様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。

【業務イメージ】
・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し
・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善
・レコメンドモデルの運用基盤（MLOps）の設計、構築
・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化

・レコメンドに関わる機械学習モデルの開発経験
・ToCサービスのデータ分析経験
・MLOps開発経験

[ポジション]：データアナリスト

元請企業では関連グループ企業のWeb解析をメインとし、 GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など短期スパンで動く案件を多くかかえています。

その他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などや 他社クライアントワークとしてビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、 デジタル推進企画などを行っています。

本件ではAdobe Analyticsを使うデータアナリストを募集しています。

・Adobe Analytics実装経験1年以上
（prop、eVar、など。RSDが書けること）
・javascript利用経験

[ポジション]：データアナリスト

日本最大級のネット通販会社のECサイト運用チームにて、データエンジニアとして活躍していただける方を募集しております。

「小品種多量販売」を掲げ、厳選された商品を日本全国で販売をしていくために購買意欲のある消費者の受け皿として、メディアミックスチームと連携しながらECサイトを運用していきます。

その中で、今後の販売領域の拡大のため、データ活用を推進するチームに参画していただきます。

◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します！

【具体的には…】
● KPIダッシュボードの運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）
● ダッシュボード用のデータマート運用保守、 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業

◎言語
・SQL：実務経験【必須】
　└3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery／Redshiftのデータ分析環境構築経験

[ポジション]：データアナリスト

複数の大手Webサービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。

あなたにお願いしたいのは、Adobe Analyticsを用いた計測・実装になります。

AAの実装がメイン業務にはなりますが、各部署からの問い合わせ対応も発生します。

◆具体的には…
・仕様書設計（KPI、変数設計）、実装対応、テスト設計、テスト実施、運用
・レギュレーション設計/ドキュメント整備（社内型化）
・問い合わせ対応
・対象ソリューションツール：Adobe Analytics（Launch、Debugger）
・言語/機能：javascript、jQuery等
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence、JIRA
・運用スタイル：アジャイル、スプリント対応

・AA、GAでの実装
・仕様を見てデータの流れを理解できること
・複数メンバー・チーム体制での対応経験がある

・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築
・機械学習モデルを本番システムに組み込むための管理体制(機械学習基盤)を構築
・開発フェーズ：設計、製造、テスト

Python、Azure上での開発経験（2～3年以上）

[ポジション]：分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　
B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など）　のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐（出社時は東京都 港区エリア）
　※現状、タスクに応じて50/50で対応中
　※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠：
　データ分析エンジニア　　　　： ～1名
　データ分析基盤構築エンジニア： ～最大3名

・Python、SQLを用いた実務経験（3年以上目安）
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

・データ分析
・レポーティング自動化
・レポーティング取りまとめ（社内説明用）
※tableau導入が7月末で完了予定の為、レポーティング自動化や ビジュアライズの業務については、軽減される可能性有

・データ分析業務経験(SQL)
・学術的なアプローチではなく、実ビジネスにおける分析経験のある方

テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

・Python経験
・クラウド経験
・自然言語処理技術

[ポジション]：データアナリスト ※AIエンジニア

オープンデータから抽出した情報（客観的事実）をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。

・Word、Excel、PowerPoint、メールが支障なく使える方
・統計学、R、Python、機械学習

[ポジション]：分析基盤エンジニア

データ移送処理のバッチをGCP上で構築・実施等を担当。

・GCP上でのバッチ構築（Cloud Composerの実行）
・SQL（特にBQ）によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験