フリーランス案件一覧

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公共機関においてシステムでの届出（申請）内容の審査を行っていますが、その審査を半自動化させる仕組みをAIで構築することを検討しており、そのPoCを実施いたします。食品のデータからその食品の届出が必要かどうかの判定モデル構築となります。

実施内容：
・審査結果の判定モデル構築のPoC
・数値データとテキストデータの両方の内容をもとに機械学習モデルで審査の判定を行う
・テキストデータの分析・活用で自然言語処理の技術を活用する可能性あり
・PoCの実施計画設計～モデル構築・検証
・PoC結果報告書の作成・報告会実施

・上記内容に対応できるスキルレベル
・特にPoCの計画設計から対応できることを希望
・分類モデル構築経験

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業
-基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）
・Pythonでscikit-learnを用いて自分で機械学習モデルを構築できる、など。

通信事業会社で提供するコンテンツポータルサイトでコンテンツのグロースのためプランナー＆ディレクターと組んでデータ分析担当として対応いただきます。
BIツールでのダッシュボード設定対応、データ抽出、データセット収集、市場調査等にチームメンバーと連携して対応いただきます。（複数名対応中）
ツールはGA、及び独自ツール使用となり、SQLでのデータ抽出、集計、分析を行っていただくこととなります。（Python利用経験あると尚可）
その他、業務についてマニュアル化、ドキュメント化についても行っていただく想定です。（confluence使用）

・BIツールの設定、データ抽出、分析等対応経験（GA、Tableauを使用）
・Google Analytics以外の分析・解析（サーバログ方式でのログ分析）経験（SQLでのデータ抽出、集計、分析）
・関係者との調整を通じた業務遂行経験
・マニュアル作成などペーパーワーク経験

【職種】Tableauエンジニア
クライアント様向けにTableauを中心としたBIのダッシュボード構築支援サービスを行っております。サービスに係る一連の流れ（一例として、ヒアリング→提案→交渉→受注→データ前処理→ダッシュボード構築→ダッシュボード保守）を担っていただける方を募集します。
小規模なプロジェクトでは1名で対応することもありますが、中～大規模なプロジェクトでは2名～4名ほどでチームを組むため、他メンバーとのタスク分担や指示も発生してきます。顧客折衝や要件定義を中心とした上流工程を担いつつ、データ分析の実務も発生してくるフルスタックなポジションで、クライアント様の業界や部署も多岐にわたっており、BIを中心としたデータ分析支援をがっつり経験したい方にオススメです。
・Tableauのダッシュボード構築スキル ・SQL／ETL等のデータ変換スキル ・上流（顧客折衝やヒアリング）から下流（メインはメンバーの方がする）まで

・Tableauのダッシュボード構築スキル
・SQL／ETL等のデータ変換スキル
・基本的な統計知識（記述統計、クロス集計、相関係数など）
・Excel関数を駆使したデータ整理、ピボットテーブルの操作
・法人ビジネスにおける顧客折衝経験

「レストラン事業」を基盤に、「ウエディング事業」「ケータリング事業」「ワイン事業」「ホテル事業」、
5つの事業を推進している企業にてデータを有効活用すべく、CRM基盤構築プロジェクトを推し進める予定です。
今回はこのプロジェクトにおいて主に、
導入予定のCDPでのデータ統合基盤構築に向け必要なアーキテクチャの検討、
データの定義等を行っていただくデータベースエンジニアを募集します。

具体的には以下の業務を想定しています。
・（クライアントともに）システムのアーキテクチャの検討
・既存データの確認
・各サービスとのデータ連携方式決定
・（クライアントともに）データ連携の計画立案
・テーブル定義
・（必要な場合）各サービスへのデータ連携についての指示書作成
（システム連携後）
・分析等データ活用に対してデータの運用がしやすいかの確認

・Tablesolution
・Betrend
・カスタマーリングス

DX推進を行っている部署の中で、既存で散らばっている社内のデータを集約する作業を行なっております。

既存のデータはAzureの中に入れており、そこのデータパイプラインの保守作業を行いつつ、新規パイプラインの設計・構築を行っていただきます。(Sparkを想定しております。)

また、集約したデータをBIツールを活用し、データ可視化も行っています。
（既存ダッシュボードの保守、新規ダッシュボード構築など）

・DB構築経験
・データの移行経験(データパイプラインの構築経験)
・SQLを用いたデータ集計の経験
・クラウドもしくは仮想環境での経験

AWSを用いて実現する蓄積基盤の設計、構築（特にRedshift、Glueまわり）
勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

AWSのデータ分析基盤関連のサービスの設計、構築スキル（特にRedshift、Glue）

不動産データ（家賃）の分析、およびモデル構築

・PythonかRを使ったデータ分析の経験。spyderやRstudioなどの開発環境で作業できること。
・ 確率、統計の知識。例えば、正規分布、指数分布、期待値、標準偏差、回帰分析等の用語がわかる。

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。
主に、以下内容を想定しています。
・ML開発業務全般
・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

【開発環境】
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras
・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン：MacBook Pro

【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。
また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。
Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。

データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。
ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。
＜IT観点のキーワード＞
　　AWS、python、SQL
＜業務観点のキーワード＞
　　データクレンジング、バッチ開発

・Pythonを利用した開発経験 (1年以上)
・SQLを利用した開発経験（2年以上）
・能動的なコミュニケーションができる