案件内容 |
●イベント等のデータ集計、レポート作成、報告 ●新たな企画立案・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般 ●算出したデータの可視化(BIツールの活用) ●分析結果を踏まえた施策立案、既存機能の改善提案 等 ・分析基盤:snowflake、Athena、Bigquery |
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必須スキル | ●データ分析の実務経験(経験年数は問いません)
●SQL(DWH、DBからのデータ抽出)経験
●BIツール利用経験
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フリーランス案件一覧
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案件内容 |
クライアント様(大手製造業様)でDX推進活動(RPA・BI・Chatbot・AI・Power Platform等)を全社的に展開しており、推進の中核部門に対する支援となります。当該DX活動の特徴としては、大きなシステムを導入するのではなく、エンドユーザー個々人のスキルを上げて、基幹システムなどからのデータを、エンドユーザーが自ら自動化システムを構築(施策推進)していくところです。施策の管理運用スキームの構築、施策効果のダッシュボード構築、各施策の管理をご支援いただきます。 |
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必須スキル | 施策の管理運用スキームの構築、施策効果のダッシュボード構築経験 |
案件内容 |
《業 務》 誰もが知る某大手小売企業の自社ECサイト運用にご活躍いただきます。 各シーズン毎に様々な企画やコンテンツが投入されるため、随時ディレクターと連携しながら制作・実装をお願いいたします。 |
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必須スキル | ・HTML/CSS/JSを用いた実装経験3年以上
※動的なものはあまり数多くはありません。
・SEOを意識したセマンティックなマークアップがかける方
・Gitなどバージョン管理の経験がある方
・React,VueなどJSのFWに関する俯瞰的知識がある方(概念の理解程度でOK)
・デザイン経験(修正やリサイズ程度の対応でも可。現場はfigmaをメインに使用しております)
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案件内容 |
■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1~2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有 |
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必須スキル | ・python2年以上
・AI/機械学習領域における実務経験
・pythonを活用したモデル連携開発経験(時系列予測・自然言語処理領域など)
※ポジションは相談可
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- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
■業務内容 元請社のモバイルオンラインゲームの既存及び新規タイトルにおける分析、およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。 また、BIツールの変更業務等もお願いします。 ・課題解決のため、運営チームや分析チームでコミュニケーションをとり、要件整理~集計~分析を行い、PDCAを回す ・適時Slackや通話で要件すり合わせや集計を共有 ・週1で分析メンバーMTG、週複数回で担当タイトルの運営MTGあり(共にWEB) ・〇〇戦争(ゲーム名)の国内版と海外版または新規タイトル 一次のカジュアル商談は元請社役員で某ゲーム会社のPMをしておりますものと代表の人長が対応します。 二次が先方の最終商談で某ゲーム会社の責任者が対応します。細かい確認は一次で行うため、二次まで進めばかなり確度は高くなります。 その場合はゲームが好きで日頃からかなりやり込んでいる方が必須条件となります。 以下の2項目をヒアリングいただければ、選考がスムーズにいくためご協力お願いします。 2、最近やってるゲームタイトル(コンシューマ、スマホどちらでも)や過去にプレイしたものも含め一番好きなゲームタイトル |
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必須スキル | ・ゲームにおけるデータ分析経験 ※データエンジニアとしての就業経験は3年以上
・BigQueryを使用してクリエを扱える方
・集計作業、Googleスプレッドシート等を用いたデータ分析内容のアウトプット経験
・リモートワーク経験者(slack、WEB会議等での円滑なコミュニケーション)
・自身のタスク管理をしっかり出来る方
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案件内容 |
Flutterを利用したネイティブアプリ開発をお願いします。 プロダクマネージャーからの要求事項から各種機能の設計/開発を行っていただきます。 また、フロントエンドの開発にも参画いただく可能性もあります。 新規機能は以下を検討しています。 - リアルタイムコミュニケーション機能 - GeoFencing機能 開発環境 ネイティブアプリ - 開発言語: Dart, Flutter - 使用ライブラリ: Riverpod, freezed, dio, Firebase, etc - CI/CD: CircleCI, Codemagic - バージョン管理: Git/GitHub - ハコベルコネクト:Vue.js, Vuex, TypeScript, ES6 - ハコベルカーゴ:jQuery, Sass, Vue.js, Webpack - テスト: Jest, TestCafe - デザインツール:Figma など サーバーサイド - 言語: Ruby - フレームワーク: Ruby on Rails - インフラ: AWS (EC2, S3, Lambda, etc) - データベース: Aurora MySQL リモートワークをベースとしていますが、週1~月1日程度オンサイトを設けています。 週5未満の場合でも、オンサイト日、スクラムイベントのため水曜・金曜は勤務日となるようお願いします。 オンサイトの曜日、日数については今後変更する可能性があります。 |
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必須スキル | – エンジニア歴トータル3年以上
– モバイルアプリ1年以上実務経験
- 補足
- アプリのライフサイクルなどに理解しているため
- Flutterには限定しない
- Flutterには興味ある人
– Gitを利用したチーム開発の経験
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案件内容 |
AI/IoTを活用したPoC支援 |
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必須スキル | ・システム構成の検討・設計:3年以上
〇以下のいずれか(近しい経験で可:AIコンサルのみ、カメラ等のみ、データ分析のみ、など)
・IoTデバイス(Raspberry Pi、Jetsonなど)を使用した開発、検証:3年以上
・カメラ、センサーなどを使用した開発、検証:2年以上
・pythonでの設計、開発:4年以上
・データ分析、AIモデル作成・精度検証:3年以上
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- 〜¥1,200,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。 ・オペレーションの最適化 【業務スコープ】 ①ビジネス課題の特定 & 分析の設計 ②ビジネス要件整理 ③定式化 ④最適化アルゴリズム開発 ⑤プロトタイプ実装 ⑥本番システム実装 ⑦検証 ⑧導⼊ ③、④、⑤、⑦のサイクルを担当頂く想定。 国内屈指のデータアナリティクス部署へのアサインになります。 |
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必須スキル | ・数理最適化ソルバー(CBC、Numerical optimizer、Gurobi等)やモデリング⾔語への理解と開発
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力(①を円滑に行えるレベル)
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案件内容 |
下記運用環境のサーバ構築及び運用をご担当いただきます。 [想定作業] ・データバッチ作業(提供サービス) ・サーバ構築(エンド企業様利用プライベートクラウド、AWS) ・作業効率化のためのツール開発 OS:CentO6 or 7 DB:PostgreSQL(クラスタリングソフトでクラスタ構成) 言語:PHP |
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必須スキル | ・想定作業(データバッチ作業、サーバ構築、作業効率化のためのツール開発)に関する実務経験
・AWSでの構築実務経験
・クラスタリングソフトでのクラスタ構成の構築経験
・自発的に行動できる方
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案件内容 |
・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進 ・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務 ・データ基盤の新サービスへの切り替え 【技術環境】 ・開発言語: Python or Scala ・インフラサービス: AWS(EC2, Lambda, Glueなど) ・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake ・業務ツール:Slack、Notion、Google Workspace ・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など |
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必須スキル | ・バックエンド/ データエンジニアとしての実務のご経験2年以上
・データ基盤の運用やパイプライン構築のご経験
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