募集終了【FXテスト設計】金融系取引システムでのテスト対応の求人・案件
案件内容 |
・月に1回の定期リリース案件や月に0~3回の緊急リリース案件の受入テストのテスト実施を行っていただく想定です。 |
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必須スキル | ・テスト設計の経験値が豊富な方
・リーダー/サブリーダー経験
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:4568件
案件内容 |
・月に1回の定期リリース案件や月に0~3回の緊急リリース案件の受入テストのテスト実施を行っていただく想定です。 |
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必須スキル | ・テスト設計の経験値が豊富な方
・リーダー/サブリーダー経験
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案件内容 |
ハイパーオートメーションを活用した業務改善ソリューションの要件定義 AIテクノロジーを活用してビジネスプロセスの自動化を進めています。この度、RPAでは解決できない複雑な課題に対して、LLM(Large Language Models)を活用したソリューションを開発し、ビジネスプロセスの自動化をさらに推進するAIオートメーションスペシャリストを募集します。 |
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必須スキル | – 自動化技術、特にLLMに関する深い知識と経験。
– 複雑なビジネスプロセスを理解し、これを効率化するための戦略を立てる能力。
– プログラミングスキル(Python, JavaScriptなど)。
– チームで協力して作業を進めるコミュニケーション能力。
– 問題解決能力と創造的な思考。
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案件内容 |
・メガバンクの市場部門における既存プロジェクトにて、プライシングや市場リスク等計測を行う計算エンジンの開発を進めており、その開発要員として参画いただきます。現在開発要員は約20名。 |
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必須スキル | ・キャピタルマーケッツ、特にクオンツ分野における開発経験(3年以上)
・Pythonの実装経験
・オブジェクト指向に関する知見および実装経験
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案件内容 |
証券会社のプライベートクラウドの老朽更新案件。Oracle ExadataによるDB集約基盤を整備する。 |
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必須スキル | Oracle DB設計(基本設計~詳細設計)経験3年以上 |
案件内容 |
国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。 <業務内容> お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。 |
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必須スキル | ・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析の経験
・データの前処理、特徴量エンジニアリングの経験
・ドキュメンテーションスキル
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案件内容 |
QAエンジニアとして下記の内容をお願いします。 |
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必須スキル | ・スクラム開発経験
・バックエンドのテスト設計/実施経験
・AWSサービスの構築経験
・GitHub Actionsのご経験
・SaaSをはじめとするWebアプリのリリース経験
・リリース品質(技術品質、非機能要件品質)設計経験
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案件内容 |
銀行デジタル企画部生成AIを活用したPOC(テーマが10個くらい)を推進していくためのメンバーを探しております。 |
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必須スキル | ・豊富アジャイル経験(開発ではなくスクラムマスターポジション)
・案件推進力
・プロアクティブに動ける方
・コミュニケーション能力
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案件内容 |
CASBサービスの提案から導入(設計および構築)を任せ致します。 |
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必須スキル | ・インフラシステムの設計および構築経験
・Linuxの構築または運用経験
・設計書や手順などのドキュメンテーション能力
・CASBサービスの使用経験、業務経験
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案件内容 |
RAGシステムの設計、開発、および精度向上への取り組み ChatGPTを安全かつ効率的に利用するための基幹システム開発に注力しています。 |
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必須スキル | – AI(特に生成AIやRAGシステム)に関する深い知識と実務経験
– 社内外の様々なデータソースとの連携経験
– データモデリング、データ処理技術に関する広範な知見
– チームワークとコミュニケーションスキル
– セキュアなシステム開発の理解
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案件内容 |
LLMを利用したシステム開発 Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。 |
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必須スキル | – 高度な自己管理能力とリーダーシップ。
– 大規模言語モデル(LLM)に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。
– 技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。
– プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。
– チームビルディングの経験。
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