データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:210

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案件内容

既存システムからの置き換えに伴い、クエリのチューニング、既存のツールの調査

必須スキル
・SQLを使っての業務経験が長い方
・SQLServerの知識
・ExcelとVBAの経験(既存のツールの調査の為)
・人当たりの良い方(重要)
案件内容

データ分析用(目的)に合わせて分析用DBからデータ抽出・加工を実施して頂きます。
・分析担当者から要件をヒアリング(提案も可)しながら一緒に分析結果をアウトプットしていきます。
・ビジネスデータとして各サービス加入状況、各種手続き情報、ユーザの支払状況などがございます。
・BIツール(Tableau、Domo)を使って、分析目的に合わせてデータ抽出・加工を実施します。

必須スキル
・データ分析業務経験
・BIツール(TableauかDomo)の利用経験
・基本的なSQLを書ける
案件内容

ウェブサイトでのチャットデータを分析して、サービス改善等に繋げるための支援。
高い分析スキルは求められないが、コミュニケーション能力、対応力は必須。

必須スキル
・Python/SQL 等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験
案件内容

医療機関での現地作業エンジニアです。
医療機関様へ訪問し、システムのセットアップおよびデータ取得作業を行います。
セットアップは社員とペアで行い、以降のデータ取得は、作業に慣れていただきました後、1名で行っていただきます。

必須スキル
・SQL、DBの知識(実務経験最低3年以上5年目安)
:副問い合わせなど複雑なSQL文をゼロから書けること
:指定された業務要件に対し、独力でデータ取得/更新SQLを設計・実装・検証できること
:レコード操作で、追加・更新・削除を行えること
:実行速度の理解しデータベース側の負荷を考慮してSQL記述できること
:DBチューニング(SQLの実行速度の改善等)を行える方
・RDB(特にPostgreSQL)のご経験がある方
・医療システムの開発、または医療知識のある方(DPCデータやレセプトデータの理解など)
・ご出張にご抵抗のない方
・リモート作業でも主体性を持って作業ができる方
案件内容

Adobe AnalyticsやGoogle Analyticsなどのデジタルアナリティクスツールを利用して、モバイルアプリのユーザ行動の分析を行いたいと考えられています。
またその分析対象は複数案件あります。その分析のために、
・ お客様側ディレクターから分析目的をヒアリングし、出力すべきログ情報の要件を定義する
・ モバイルアプリの開発チームとその要件の実現性を調整する
・ 要件を満たしていることをテストする。
といった業務を求められており、これらを担当できるエンジニアを募集しています。

・ Adobe AnalyticsやGoogle Analyticsの特性を理解し、ログ要件定義書を作成する(ログの埋め込み開発は別組織で実施するため、そのインプットとなる定義書を作成)
・ ディレクターとの要件のすり合わせを行い、ログ要求を明確に把握する
・ 開発組織とログ要件を調整し、実装可否を確認する。必要に応じてディレクターに要求の再調整を行う
・ ログが正しく実装されているかを確認するためのテストケースを洗い出し、テストを実施する

必須スキル
・ Adobe AnalyticsやGoogle Analyticsを含むデジタルアナリティクスツールの経験と知識
・ Web/モバイルアプリにおけるユーザ行動やCP/CV向上等を目的としたログ解析の経験
・ ログ要件定義書の作成経験
・ ディレクターや開発チームとのコミュニケーション能力
・ テストケースの作成とテストの実施能力
案件内容
  • 定量調査設計、集計、分析、示唆だし
  • レポート、報告書作成
  • 提案資料作成のサポート
  • プロジェクトマネジメント(クライアント対応あり)★
必須スキル
– コンサルティングファーム出身者
– Excelでのデータ分析経験(数千行~数万行、分析方針策定~示唆だしまで)
– プロジェクトマネジメント経験
– コミュニケーション能力
案件内容

【業務内容】
・ツールSPSSを持ちていてのデータ抽出作業がメイン。
・付随して設計作業、メンバー管理も担当
・PowerBIでの画面作成も担当

【体制】
・現在15名体制。
・今後19名体制に拡大予定。

必須スキル
・データ抽出経験
・設計経験
・メンバー管理経験
案件内容

クラウド上に蓄積された車両走行データ(ビックデータ)をもとに、様々なデータ(地図など)を掛け合わせての分析
・検証対象地域/期間等でのデータ抽出、整形
・抽出したデータを集計、分析、可視化
・報告書作成・顧客担当者への報告、作業は、アジャイル的に実施
・顧客担当者とのデイリーミーティングで分析要件や状況を共有
・方向性、検証など都度調整して実施

必須スキル
・機械学習の知識、経験、高度な統計知識(自ら学んで吸収していける素質、姿勢のある方でも可)

 

・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成(EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理)
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析
・課題設定/問題解決 思考
案件内容

・毎月AccessとExcelで作成しているデータ分析レポートをExitとし、分析ツール「※KNIME」を導入する ことが決まっております。
・ IT側、ユーザー業務側と一緒に会話しながら導入~運用まで支援できる方を募集しております。
・下記想定される業務一覧 ・KNIMEの導入~運用 ・ユーザーコミュニケーション ・分析ロジック検討 ・KNIME自動レポート作成構築 ・運用マニュアル作成

※参考URL https://knime-infocom.jp/

必須スキル
・データ分析業務経験(分析ロジック/データベース基礎知識)
・なにかしらのBIツールの構築経験 ・プログラミング経験3年以上(JavaもしくはPython)
・マクロ、VBA操作スキル
・マニュアル作成
案件内容

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

必須スキル

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

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