データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:210

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案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容:
 ・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
 ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 

 

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方

 

・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験 

 

・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
案件内容

【概要】
ECサイトの商品情報の品質向上のためのデータ抽出と加工を行うツール群の運用保守業務。
・顧客要望に応じた運用、機能改修を行います。

【環境・ツール】
・python(pandas)
・AWS
・SQL
・VBA

【体制】
4名

必須スキル
・Pythonでのデータ加工経験1年以上
・AWSを使用した実務経験1年以上
・SQLでのデータ加工経験1年以上
案件内容

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

<業務詳細>
・分析基盤整備
 └ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)
 └ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)
 └分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し)
・分析
 └データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)
 └ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)
 └効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)
 └得られたデータを元にしたインサイトの提供

    

<使用ツール>
・開発言語:Go
・インフラ環境:Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理:GitHub
・CI/CD:CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング:Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理:PagerDuty
・コミュニケーション:Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント:JIRA/Confluence/DocBase

必須スキル
・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
案件内容

エンドクライアントはグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。
現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。

顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。
AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。
プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

必須スキル
・Python開発経験1年以上
・AWS開発経験1年以上
・SQL利用経験1年以上
・能動的なコミュニケーションができ1人称で動ける人
案件内容

ITエンタメコンテンツを提供するメガベンチャーにおいて、データエンジニアを募集しております。
科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向けてデータ活用を推進しています。
全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いしたいと考えております。
・データ関連プロジェクトの推進
・各担当事業のデータスチュワード
・事業KPI設計、ABテストの推進、分析
・BigQuery上への分析用データマート構築
・SQLを用いたデータ分析、施策立案
・ビジネスにおける課題抽出/データ分析
・BIツール等のデータの可視化

必須スキル
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年程度)
・分析のご経験(2年程度)
・アダルトコンテンツに触れるため対応可能な方(一部、画面を確認する場合がございます)

 

<上記に加え、以下より1つ以上該当する方>
・BIツールの使用/構築経験(1年程度)
・GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験(1年程度)
・GTMの設定、開発、使用経験(1年程度)
・クラウド(AWS、Azure、Google Cloudなど)での実務経験(1年程度)
・コード管理ツール(Gitなど)を使用した実務経験(1年程度)
案件内容

【概要】
・ユーザー行動分析(主にGA)、ユーザー分析、商品分析などの分析業務
・GA、BigQuery、GTMを使った計測設定や集計テーブルの作成
・提示された分析したいテーマに対してSQLを利用してのデータ抽出
☆課題感:ユーザーのF2転換を含めたサービス利用継続を高める

【環境】
・DB:各種
・ツール: GA4 360、GTM、BigQuery、LookerStudio 等

必須スキル

・分析業務経験
・GA4の知識
・SQL、BigQueryの知識
・ECの経験

案件内容

特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務。
データ調査、加工、集計 等

必須スキル
・Python分析経験2~3年以上
・SQLを問題無く扱えるスキル
・AWS上での業務経験
・ビッグデータ分析に携わった経験
案件内容

メガバンク法人向けマーケティング支援
※機密性が高くプロジェクト詳細は商談時にお伝え致します。

必須スキル
Python(2年以上の経験)
 - テーブルデータの読み込み・加工・集計
 - 相関分析、クラスタリング
 - (既存プログラムの改修ではなく)新規でプログラムを書いてもらうことが多くなる見込み
案件内容

大手通信キャリア様の提供するキャッシュレスサービスについて、今年度から発足したデータ分析チーム(現在エンド社員2名で構成)に専門家として参画いただき下記のような業務について対応いただきます。

  • iD全体の戦略に合わせたKPI設計の検討
  • 売上情報データ抽出/分析設計/分析レポートの作成
  • 上記をもとにした施策方針の設計支援
  • 上記に付随する業務(データ分析環境整備、ドキュメント作成、会議参加等)

■求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトを牽引できる方
・データ分析スキルに加え、論理的思考およびマーケティング・ビジネスマインドを持つ方

必須スキル
・データ抽出・分析業務の経験(Web分析、ビジネス指標分析とGA2年以上)
・分析レポート資料作成経験
・事業KPI設計と分析経験
案件内容

「料金改定による売上変化の推定値計算ツール開発」
お客様が管理する駐車場の精算ログデータ、料金設定データをもとに
駐車場利用状況の可視化と料金改定後の想定売上を試算するツールを開発する

※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。
※要件定義については先行案件にて終了しています。

■想定する成果物
・ツール群一式(エクセルVBAツール、Pythonプログラム(VBAで起動)、ツール利用マニュアル)
・環境設定手順書

必須スキル
・Pythonによるデータ加工
・VBAによるデータ加工

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