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データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：205件

データ集計・分析補佐の案件を探す

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【R,Python】医療系会社での各種データ解析支援

案件内容 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要：分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。
必須スキル

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

募集終了
【SPSS,Python,SAS】各種データ解析支援

案件内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連（退職者予測）等 先方プロパーと共に対応。
必須スキル

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

募集終了
【SQL】ゲームユーザー行動分析

案件内容 ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析　等
必須スキル

SQL

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【MySQL】ビックデータ集計プログラムの改善

案件内容 ・大手小売グループ企業のビックデータ集計プログラムにおいて、 MySQL上でのパフォーマンスチューニングをご担当いただきます。 ・社内開発メンバーとチームを組んでいただきますのでフォロー体制も整っております。
必須スキル

・スロークエリの改修経験 ・インデックスのチューニング経験

募集終了
【SQL】ソーシャルゲーム会社向け分析業務支援

案件内容 大手ソーシャルゲーム会社にて分析の為のデータ作成業務。 ・ビックデータからSQLを使用してデーター抽出/加工/可視化 ・分析（データマイニング）サポート ※どこから情報を取ってきたらいいのかを考えてSQLでデータを収集する為、 結合が多くなり、複雑になります。 ※複雑な事が多いので、パズルが好きな人などが向いてます。
必須スキル

SQLの使用経験２年以上 DB周りに強い方 ソーシャルゲームが好きな方

募集終了
【Python,画像認識】領収書データの読み取り自動化

案件内容 領収書データの読み取り自動化 会計事務所や企業の経理担当が手動で入力している領収書データを 画像認識で自動的にデータが入力できるシステムを開発する 教師データは、200万件以上あり
必須スキル

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

募集終了
【SQL】データ分析業務支援

案件内容 製造向け部品メーカーが運営するECサイト向け分析業務支援 ・ビックデーターから要望のあったデーターを抽出します。 ※まずは、クエラーとして参画して頂き、データの抽出・加工をして頂きます。 教育の環境はあるので、その後は分析業務を少しづつ振り分けていきます。
必須スキル

・SQL経験 ・何かしらの言語を用いたデータ集計経験 ・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。 ※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性＆社会性の有無を重視

募集終了
【Excel,word】データ分析業務サポート-アシスタントクラス

案件内容 金融機関からデータ分析案件を受託されている企業様にて、実際の分析を行っているデータサイエンティストの方のサポートを行って頂きます。 データをCSV化し、エクセルに貼り付ける作業が主となります ※作業の難易度としてはPCに触れた経験がある方であれば対応可能です。 ・２名のデータサイエンティストの下で勤務となりますので、今後データ分析に明るいエンジニア・分析者を目指す方にはぴったりの案件です。
必須スキル

・Excel/wordの作業経験
(上級であれば尚可ですが、まずは単純作業が主なので、そこま　でのスキルは問われません）
・勤怠が乱れない事

募集終了
【SQL,SAP】データ処理案件

案件内容   ※SAP PAの操作自体はプロジェクト時にご説明します。 SAP Sybase IQについては、他のDBでの作業経験があれば十分です。 ・SAP Sybase IQとSAP Predictive Analyticsを活用したモデル構築、適用、 およびレポーティングとなります。 ・多数の施策についてその反応モデルを構築、他の施策に適用し、 予測が当てはまるかの検証を行う。 ・SAP PAにて、目的変数、説明変数の設定をマウス操作で行っていき、 その設定を行った後にモデルの構築、適用を実施し、 当てはまり具合・誤差・ヒット率などをご報告していきます。 ・データ自体はSAP IQ内に格納していて（SAP PAはDB内のデータを分析するツールです）、 分析前のデータ加工、および予測確率の集計はIQにてSQLを実行することで行います。
必須スキル

・SQLでのデータ処理の経験があること。
・予測モデル構築時の、目的変数、説明変数などの概念を理解している事。

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