案件内容 |
内容:
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必須スキル | ・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上)
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上)
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上)
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上)
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
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データアナリストの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:247件
データアナリストの案件を探す
案件内容 |
■データ分析基盤チーム 【開発環境】 |
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必須スキル | ・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・Tableauで可視化対応経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方
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案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
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案件内容 |
有名金融系企業のネット銀行サービスにて、各種Adobeツールを用いた顧客分析・ディレクションをお任せします! <体制> <業務詳細> <使用ツール> |
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必須スキル | ・各種Adobeツール(Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target)への知見
*すべてのご経験がなくてもご相談ください。
・デジタルマーケティング領域における何らかのディレクションを行った経験
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案件内容 |
エンドユーザー内にてデータの抽出・傾向分析を行って頂きます。 |
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必須スキル | データ分析経験(傾向分析等) |
- 〜¥500,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- メディア・広告・出版
案件内容 |
【概要】 【業務内容】 【言語】 |
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必須スキル | ・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
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募集終了【Flutter】データアナリストの求人・案件
案件内容 |
【募集背景】 |
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必須スキル | 以下全てを満たす方(アプリ開発マネジメント経験に加えてデータ分析や、分析結果からの施策立案〜実行の経験を重視しております))
・個人開発を含む何らかのモバイルアプリ開発のマネジメント経験(言語・OS問わず)
-Flutterでの開発経験、iOSアプリの開発経験尚可
・モバイルアプリのデータ分析経験
-モバイル/Webの横断的な分析経験をお持ちの方歓迎
・データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験
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案件内容 |
データマネジメントやプラットフォームの技術支援プロジェクト内にて提案、構築、推進の部分をご担当をいただきます。 |
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必須スキル | ・データマネジメントやデータプラットフォームの知見を有する方
・プロジェクトマネジメントや顧客への提案活動に従事いただける方
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- 〜¥700,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
概要: 業務: |
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必須スキル | ・SQL経験
・Tableau経験
・データマート作成経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
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案件内容 |
【業務内容】 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 【開発環境】 |
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必須スキル | [データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできる
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
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