データサイエンティストの案件一覧

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該当件数:164

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案件内容

音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。
-分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない
・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど)
・一部データについては、リモートでの分析対応。

必須スキル

・データ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる(JupyterNotebook/Lab環境等)
・ある程度大きなデータを扱うことができる(数千万-数億レコードレベル

案件内容

・位置情報データの分析
・アルゴリズムの作成
・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、
これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。
GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、
特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

必須スキル

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験若しくは学習経験(大学、大学院等で)

案件内容

・データの分析と可視化(グラフ化)
・分析可視化に伴うデータ前処理
・データのマスタファイル・対応表の作成・分析結果等の資料化

必須スキル

・分析可視化に伴うデータ前処理(結合加工処理など)
 Pythonに習熟しておりデータ分析用のライブラリ(pandasなど)が扱えること
・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる(JupyterNotebook/Lab環境等)

案件内容

自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。
依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。
[ 短期的 ]
・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
・ A/Bテストによる施策の効果検証
・ 統計的因果推論による施策の効果検証
・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
[ 長期的 ]
・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
・ 検索エンジンのアルゴリズム改良
・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

必須スキル

[ データサイエンス ]
・ 統計検定2級レベルの知識
・ 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・ マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ ビジネス ]
・ 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・ 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[ エンジニアリング ]
・ SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・ 100~200行のコードを読み書きできること
・ 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
・ Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
・ Git・GitHubの利用経験

案件内容

・位置情報データの分析
・アルゴリズムの作成
・アルゴリズムを用いた推定
日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。
GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

必須スキル

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験(大学、大学院等で)

案件内容

[ポジション]:データアナリスト ※AIエンジニア

オープンデータから抽出した情報(客観的事実)をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。

必須スキル

・Word、Excel、PowerPoint、メールが支障なく使える方
・統計学、R、Python、機械学習

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。

ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

必須スキル

・SQL分析の経験1年以上(SQLを使ったデータマートの開発経験)
・Pythonでの開発経験1年以上
・Excel使用経験1年以上

案件内容

ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高めていきます。

必須スキル

・Pythonが読めて、書ける方
・データサイエンティストとしての実務歴が2年以上ある方
※リーダークラス1名、メンバークラス1名をそれぞれ募集中
※リーダークラスに関しては、プロジェクト管理スキルも必要です

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

必須スキル

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)

案件内容
IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、
分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、
エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる
また、IOT及びオープンデータなど(例|建屋・電池・気象・空調など)を紐づけて、
個別の利用実態を深堀分析(例|建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化)して、
上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます
また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎(興味があれば可)
必須スキル

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

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