分析基盤エンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:335

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案件内容

プラットフォーム:AWS、一部BigQuery
構築済み環境の再構築を見据えた環境調査からスタート。
イメージは、12月に環境調査を行い改善点を提案、1‐6月の作業範囲を確定させて、1月から要件定義、3‐6月設計~リリースというスケジュール想定。
12月のタスクはAWSとBigQueryの環境調査、調査結果ドキュメント作成、改善点の整理をお願いするを想定しております。
稼働率については12月は中旬スタートのため50%想定、1月以降は100%想定です。

必須スキル

・GCP、AWSどちらのプラットフォームでもデータ基盤構築を経験したことがある
・アーキテクト周りの環境改善経験

案件内容

Databricksを新規構築し、データパイプライン開発を実施する。
環境:Azure + Databricks

必須スキル

・アーキテクトの立場でのAzureサービスを組み合わせた要件定義、設計、構築経験
・AzureでのDWHの構築経験
・Azure全般(Functions, Synapse Analytics, Data Factory, Key Vault)

案件内容

証券アナリストに向けたデータ提供・活用基盤を保守・追加開発する。当該案件では顧客と直接会話をしながらデータ状況の改善を行っていく。
組織としては先進的で、様々な技術要素を取り入れていく体質のため、 多くの技術に触れることができる
【技術要素】
python , ReactJS , docker , AWS , gRPC , …

必須スキル

Python開発経験 2年以上

案件内容

認証許可・デバイス制御(Okta, Jamf, Intune, Azure AD)を中心とした、
SaaS設計構築・運用管理を役回りとしてお願いさせていただきます。

必須スキル
・認証基盤の要件定義~構築経験
・認証基盤の運用経験
案件内容

・大手文具メーカーにおけるデータ分析基盤構築案件
・要件定義から設計、開発、リリースまでを担当
・AWSとSnowflakeを用いたデータ分析システム(ETL、DWH、BIなど)の開発を行うチームに参画予定

【環境】
・AWSサービス:S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSight、DataZone
・DWH:Snowflake
・開発ツール:dbt

必須スキル
・Snowflakeの開発経験★
・SQL
・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験
・コミュニケーション力
案件内容

話題沸騰中のスニーカーフリマアプリのデータ分析基盤の開発を行っていただきます。
具体的には、データアナリストチームで以下の業務を想定しています。
・データパイプライン(Data Ware House/Data Mart)の構築/運用
・データの品質管理
・コスト監視体制構築

必須スキル
・データパイプラインの開発および運用経験
・1つ以上のDBMS製品の業務利用:3年以上
・1つ以上のDBMS製品について十分な技術的知識(設計、障害対応、クエリチューニング、パラメータチューニングなどが可能なこと)
・GCPの利用経験1年以上
・バージョン管理ツール(Git)業務利用経験
・TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識
案件内容

クラウドサービスを活用したデータ分析基盤構築をお任せいたします。

必須スキル
・下記クラウドサービスいずれかの活用経験(興味、学習済などでもご相談ください)
-AWS Glue
-GCP DataFusion
※上記2つのご経験がない場合は他社ETLツール経験

 

・基本設計工程からの参画経験
案件内容

【概要】
・現行情報分析基盤の刷新プロジェクトにて、AWS/Snowflake/Tableauで環境構築中です。
AWSとSnowflakeの担当者は決定し、残りのTableau担当者を募集しています。

必須スキル

・上流工程/Tableauの機能要件整理や基本設計、開発工程では開発手順の理解

案件内容

▼受領データの変換処理の開発
顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。
顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。

▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発
集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。
顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

   

【使用技術】
・開発言語: Python、SQL
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、RDS、Redshift、Lambda、Athena、Cloud Watch
・ツール: GitHub、Jira、Slack

必須スキル
・3年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

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