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分析基盤エンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：335件

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【Linux/AWS】ビッグデータ共通分析用データ基盤の運用改善

案件内容 ・共通分析用データ基盤の運用改善業務にご参画いただきます。 ・ビックデータを保持、分析するための基盤の運用、構築業務の自動化検討・実装を行っていただきます。 ・具体的な作業の例としては、 －アカウント発行の自動化 －データマート作成SQLの登録自動化 －自社フレームワークのプラグイン作成 －障害通知などの第一報広報文作成およびメール送信の自動化
必須スキル

・バッチなどの開発経験3年以上 ・Linux利用経験3年以上 ・CIなどを用いた、開発、運用の自動化経験 ・AWSなどのパブリッククラウドを使用した開発、運用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験 －JP1 －git －jenkins / CircleCI などのジョブ管理

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【Oracle Exadata】複数事業の横断分析基盤の構築/DBA

案件内容 ・複数事業の横断分析基盤の構築を担当して頂きます。 ・DBAとしてExadata上にマルチテナントのデータベース環境を構築するとともに、 一部本番稼働中のデータベースの運用・保守を担当して頂きます。
必須スキル

・Oracle Exadataの設計・構築・運用経験をお持ちの方

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【SQL】ECサイト向けデータ分析支援

案件内容 製造向け部品メーカーが運営するECサイト向け分析業務支援データの抽出・加工
必須スキル

・SQLの経験・何かしらの言語を用いたデータ集計経験（レポーティング経験あれば尚好） ・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方

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【Python】金融ビッグデータ分析/統計・機械学習

案件内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発（検討、実装、ユニットテスト）。 ・開発言語は、Python（Pandasライブラリ）。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。
必須スキル

・Pythonでの開発経験（1年程度） ・オブジェクト指向言語での開発経験（2年以上） ・数学、統計に抵抗がない ・積極的に質問できる方（抱え込まないタイプが良い） ・Linuxの基礎知識（ssh、Bash）

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【Java】AI音声認識システム開発・改修

案件内容 AI音声認識システム（BigData）製品の改修作業 製品のカスタマイズ及び不具合対応。 詳細設計以降、プログラム（Java/Groovy）、内部結合試験等
必須スキル

・Javaの開発（Linux）経験（直近で2年以上） ・オブジェクト指向を理解している

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【DBA/AWS】大手通信会社向けクラウドプラットフォーム開発

案件内容 ①DBA AWS前提でのRDBS利用（メイン利用DBはMySQL5.6/5.7）　Aurora選択の可能性大 ②大規模AWSにおけるアーキテクチャ設計 ③AWS上でのCentOS設計・構築
必須スキル

①MySQLでの大量ユーザ、データでのDB垂直分散、平行分散の検討 　　複数機能部でデータを流用可能にするためのデータ配置検討 　　DBパラメータ設計（主に性能、データ容量観点） 　　SQLコーディングガイドライン作成、SQL精査(実行計画/INDEX検討) 　　オンラインDDLを前提としたアプリケーション実装ガイドライン作成 　　(Oracle経験者で上記を学習して対応できそうな人でも可) ②AWS上での方式アーキテクチャ設計経験 ③AWS上でのCentOSまたはRHELの設計・構築経験

募集終了
【JP1,WindowsServer】ビッグデータ分析基盤運用

案件内容 ・ビッグデータ分析基盤におけるマーケティング業務システムの基盤・ミドルウェアの運用をご担当いただきます。
必須スキル

・JP1の設計・構築・運用経験をお持ちの方 ・Windows Serverの設計・構築・運用経験をお持ちの方

募集終了
【 hadoop,kafka,storm,spark】セキュリティプラットフォーム基盤構築

案件内容 通信会社向けのセキュリティプラットフォーム基盤をOSSを利用して 新規構築する案件となります。各種製品ログをデータレイクに蓄積し、 リアルタイムなアラート検知、およびインタラクティブな集計／分析を 可能とするプラットフォームの構築案件です。
必須スキル

・Apache hadoop/kafka/storm/spark等を利用したビックデータ基盤構築経験

募集終了
【Windows,Linux,SQL】証券会社向け技術支援

案件内容 分析用データの整備及び、それに伴う各種開発ツール・RDBのメンテナンス ・開発環境　：　Windows、LINUX ・開発言語等　：Python,Java, SQL
必須スキル

・Linux、Windows、SQLは必須。 ・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、 キャッチアップが可能。 ・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者 ・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

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