分析基盤エンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:311

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案件内容 AI音声認識システム(BigData)製品の改修作業 製品のカスタマイズ及び不具合対応。 詳細設計以降、プログラム(Java/Groovy)、内部結合試験等
必須スキル

・Javaの開発(Linux)経験(直近で2年以上) ・オブジェクト指向を理解している

案件内容 ①DBA AWS前提でのRDBS利用(メイン利用DBはMySQL5.6/5.7) Aurora選択の可能性大 ②大規模AWSにおけるアーキテクチャ設計 ③AWS上でのCentOS設計・構築
必須スキル

①MySQLでの大量ユーザ、データでのDB垂直分散、平行分散の検討   複数機能部でデータを流用可能にするためのデータ配置検討   DBパラメータ設計(主に性能、データ容量観点)   SQLコーディングガイドライン作成、SQL精査(実行計画/INDEX検討)   オンラインDDLを前提としたアプリケーション実装ガイドライン作成   (Oracle経験者で上記を学習して対応できそうな人でも可) ②AWS上での方式アーキテクチャ設計経験 ③AWS上でのCentOSまたはRHELの設計・構築経験

案件内容 ・ビッグデータ分析基盤におけるマーケティング業務システムの基盤・ミドルウェアの運用をご担当いただきます。
必須スキル

・JP1の設計・構築・運用経験をお持ちの方 ・Windows Serverの設計・構築・運用経験をお持ちの方

案件内容 通信会社向けのセキュリティプラットフォーム基盤をOSSを利用して 新規構築する案件となります。各種製品ログをデータレイクに蓄積し、 リアルタイムなアラート検知、およびインタラクティブな集計/分析を 可能とするプラットフォームの構築案件です。
必須スキル

・Apache hadoop/kafka/storm/spark等を利用したビックデータ基盤構築経験

案件内容 分析用データの整備及び、それに伴う各種開発ツール・RDBのメンテナンス ・開発環境 : Windows、LINUX ・開発言語等 :Python,Java, SQL
必須スキル

・Linux、Windows、SQLは必須。 ・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、 キャッチアップが可能。 ・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者 ・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

案件内容 ・大手証券会社様で、数値計算、機械学習、AIのサポート業務を行っていただきます。 リサーチ全般のサポートとなるので、データ整備が必要になりますが、 数値計算、機械学習、AIに業務で関われることができます。 ・その他アナリスト/クオンツが使用する金融商品及びそのマーケットを 分析するシステムの開発も行っていただく可能性がございます。 ・各ユーザーと直接コミュニケーションを取りながら開発を行っていただくため ユーザーとのやり取りを円滑にでき、技術分野からご支援ができる方が望ましいです。
必須スキル

・Pythonでの開発経験 ・SQLの経験 ・Windows,Linux環境の経験

案件内容 ・クライアント企業のデータ基盤の運用、構築業務。 ・クライアント企業の持つ会員ビックデータを保持、分析業務 ・具体的な作業の例としては、次のようなものになります。 -データ基盤ではDWHにデータ投入するフレームワークを構築しています -そのフレームワークを使用して各種WEBサービスのデータベースからデータの投入 -DWHにあるデータを使用してのデータマート作成(SQL作成含む) -DWHに接続するためのアカウント発行 -DWHに知見のある方は、DWH自体の構築運用も行っていただけます。
必須スキル

・ビックデータ処理を伴う開発経験 ・DWHの運用経験

案件内容 ・大規模データ解析アプリケーションの追加開発案件 (データ解析バッチアプリケーションの開発、及び管理用Webダッシュボードの開発)
必須スキル

・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験 ・AWSの使用経験 ・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

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