| 案件内容 |
案件内容(業務内容)：
データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達)
GCPの基盤構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・アドテクの知見 |
分析基盤エンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：336件
分析基盤エンジニアの案件を探す
| 案件内容 |
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
クラウド（AWS/GCP）を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験 |
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド環境の構築経験・知識（AWSなど） |
| 案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
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|---|---|
| 必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
| 案件内容 |
【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。 |
|---|---|
| 必須スキル | <主な条件> |
| 案件内容 |
内容：
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境：
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
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|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) |
| 案件内容 |
■業務内容：
＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team |
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| 必須スキル | ・DWH, ETL の設計能⼒ |
| 案件内容 | エンドクライアント企業に対するデータ解析業務。 執務エリア内で部門の社員と方向性を確認しつつ解析を実行します。 自社データを使いこなしながらクライアントの課題解決をしていくため、 分析観点もあると良いですが、主として はエンジニアリングとなります。 |
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| 案件内容 | ■プロジェクト概要： 分析官の指示に従ってプログラムの実装や解析環境の構築を行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したプログラム開発。 AWSを使用した解析環境の構築。 |
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| 必須スキル | ・R 及び Python を使用した業務経験 ※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験 |
| 案件内容 | 台風被害推定プロジェクト 稼動調整可：50%程度 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある |
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