分析基盤エンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:335

分析基盤エンジニアの案件を探す

案件内容 ・昨年、システム刷新をされ、SAP、Salesforceを導入済み ・各システムからのデータをBIに集めて運用を初めている ・フロントはPowerBI、バックはPostgreSQL ・稼働後1年程度が経過し、現場からも色々要望が出てきているため設計/開発できるメンバーを募集
必須スキル

・DWH設計者もしくは、DWH基盤構築の経験

案件内容 ・データ分析基盤の大規模な、追加開発・改造を実施予定。 ・DWH設計者(データ設計など)もしくは、DWH基盤構築(ツール設計など)を ご担当いただきます。
必須スキル

・データウェアハウス構築経験者

案件内容 内容: 大手SIerと協業し、流通/小売企業様向けに、データを用いてBIツールを利用したViz開発/クラウドDWHを利用した分析基盤構築等データ活用を行うPJのリードエンジニア/エンジニアを募集しています。 例) ・流通小売企業様(国内最大手クラス)向け:データマート開発/Viz作成 ・商業施設マネジメント企業様(国内最大手クラス)向け:CDP基盤構築、分析活用支援 ・国内有数の大手企業様向けのデータ活用クラウド基盤の構築運用
必須スキル
・3年以上のデータ活用関連の実務経験
・AWS/GCP等のクラウド利用経験
・技術をキャッチアップし続け、実践する能力
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)
案件内容

データ分析基盤の構築・運用をおまかせします
・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

   

開発環境言語 : Python,

データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

バージョン管理 : git/Github

CI : CircleCI, Jenkins

コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

必須スキル
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
案件内容

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。

顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

【開発環境】

・開発言語: Python、SQL

・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift

・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask

・インフラ:AWS

・AWS製品: ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch

・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

必須スキル
・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方
・Python開発経験1年以上ある方
・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方
・SQLの実装経験

 

(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験ある方
・AWSを用いた開発経験ある方
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方
案件内容

 ・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化する

  データ分析基盤の構築を計画しております。

  業務内容として、AWS環境上にて各システムから

  データを収集/加工するための調査・設計・実装や

  BIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・

  実装まで広範に渡り対応して頂きます。

必須スキル
・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
案件内容

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。
・障害時対応(障害の原因究明)

・SQL実装

・テスト設計

・SQLによるアドホックの調査

・セキュリティ対応

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

必須スキル
・GCP全般の知識
・SQL
・Cloud SQL(PostgreSQL)
・BigQuery
・Python(Django)
・セキュリティ系の知見
・ネットワーク系の知見
案件内容

・AWS(Lambda、Glue、Step Functions)を用いた

既存資源の改修、本番環境リリース

障害・仕様変更等発生時の既存資源の修正、リリース

・管理業務、業務改善

ユーザー、DB、ドキュメントのデータ分析基盤内の管理業務

・運用監視

データ分析基盤内エラー監視方針の検討及びエラー時の運用対応

必須スキル
・顧客折衝のご経験
・保守運用プロジェクトのご経験
・AWS(Lambda、Glue、Step Functions)を使った開発経験
・AWS IAMでのユーザー管理経験
・RDBMS等のDBの知見
案件内容

・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。

業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。

必須スキル
・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験

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