分析基盤エンジニアの案件一覧

割り振られた機能要求をもとに、基本設計から詳細設計、実装、テストまで一気通貫で担当
ウォーターホール開発とアジャイル開発を組み合わせたハイブリット開発

クライアント企業全社のDX推進プロジェクト内データ分析基盤の開発チームで構築したTableauサーバにて、エンドユーザの利用開始に備えて開発資源の管理ルールやユーザへの利用ガイダンスの整備など、ツール特性を理解したうえで運用設計を実施。

・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

主な使用ツール、サービス：
・Snowflake, BigQuery などの DWH
・Embulk などの ETL ツール
・Hightouch などの Reverse ETL ツール
・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, …）
・さまざまなBIツール

自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、
データを起点としたマーケティングの実行の為のデータ基盤構築支援を募集致します。

マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社グループ会社で、
近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを
中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、
よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH～ETL領域において
ITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。

多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向けた
基盤構築をご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。
希望に応じて、自社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。

＜主な業務＞　重要度順です。①のみ対応可能な方でもOKです。

①データ活用環境の構築支援
　・AWSやGCPを活用したDWH環境構築支援

②①の環境構築する為の要件に応じたチームコントロール
・社内メンバー＋外部ベンダーで構成されるチームのコントロール

・GKE上に構築されたETLの保守
・ETLはOSSのDigdagとEmbulkを使用
・GKE上に構築されたRPAの保守
・RPAはセレニウム　Pythonでマクロを書くようなイメージ
・定期メンテ3ヶ月単位目安
・Google CloudやOSSを使用しているため、定期的なメンテナンスが必要
・ソフトウェア、ミドルウェアのアップデート対応
・Dockerfile で最新Verを指定してビルド＆デプロイして検証、問題なければリリース

※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

・Docker, Kubernetes, Python,Gitご経験

データベースエンジニアとして、既存DWHからAWS上のSnowflakeへの移行業務をしていただきます。

直近はDWH移行ですが、構築済みデータ基盤の保守運用の中での作業支援なのでタスクは続いていきます。

※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

【担当業務詳細（お任せする業務）】
・GCP設計構築
・AWSにて構築している既存データレイク基盤との連携業務

【開発環境／使用言語】
・構築：terraform
・ソース管理：Git

【コミュニケーションツール】
・teams, slack

・AI活用プラットフォームを中心に様々なプロダクトを展開されているクライアントの案件
・様々な業界/業種様からデータ活用のニーズが発生しており、基盤構築から可視化、活用まで担当いただくポジション
・某メガベンチャー出身のエンジニア組織への参画になるため、ご自身のスキルアップにお役立ていただけます。

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容：
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

【業務内容】
・データ要素追加、アプリケーション追加によるデータ処理(Go言語)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修、検証、テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入、検証、テスト
・データ基盤の量産
・顧客折衝