AIエンジニアの案件一覧

【主な支援内容】
機械学習モデル、推論機能の設計・実装を行うチームの一人として業務
・機械学習モデル、推論機能の設計・実装
・設計、実装はAzure Databricks上で行う

・複数プロダクトを開発している中で、実務対応いただけるエンジニアが必要となっている
・現在進行中のプロダクトは、メタバース、エンタメ、マッチングアプリ、画像認証系等

・現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件
・ChatGPT4oを利用中
・ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向
・日々の様々な部門からのリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献する
・正式リリースは25年春頃を想定

【募集背景】

・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。

【業務概要】
・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。
・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。

※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。

◆主な開発環境
言語：Python
クラウド：AWS/Azure

【参画のメリット】
・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。
・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。
・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。

【エントリー後の流れ】
①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。
②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。
③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

Azure環境でのRAG環境構築とカスタマイズ技術支援

・クレジットカード会社向けのRAG環境を構築する。
・構成はAWS社のサンプルアーキテクチャをベースにして、CDKをカスタマイズする（例：IAMユーザー設定、IP制限など）
https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp
役割：CDKベース構築、追加設定作業、運用ドキュメント作成等

生成AIを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

ビジネス状況：生成AI導入を内製でやって、POCをやっているが（顧客自身で）、AI経験者がいない為、POCに問題がでてきた。問題は、生成AIの精度を上げるための技術経験がなかったり、プロンプトチューニングができなかったり、ファインチューニングをやれてなかったり等の状況。

衛星画像を扱うシステムの再構築です。
画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、
AIのトレーニング、AI推論条件・結果管理などの機能を開発予定です。
※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。

【作業概要】
・結合試験の項目書作成、データ作成、試験実施
・状況より、不具合PGMの改修（詳細設計、製造、単体試験）の実施もあり
・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）
【作業期間】
2024/09～ (期間は未定)
⇒9～10月結合試験、11月以降は総合試験などが計画されております。パフォーマンスにより、長い参画をお願いする場合がございます

【作業工程】
詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験