AIエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:417

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案件内容

開発工程:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験
事業拡大に伴い、幅広いデータを用いて機械学習アルゴリズムの開発を担うエンジニアを募集します。
テーブルデータや自然言語、画像などを活用し、金融や小売、製造業などの課題解決に貢献します。
コンサルタントやソフトウェアエンジニアと連携し、最先端技術を社会実装可能なソリューションやプロダクトを開発します。

必須スキル
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験

 

・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

必須スキル
・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験
案件内容

AI(AWS Bedrock)を利用したアプリ構築・開発作業

  • システムアーキテクト兼プロジェクト(サブ)リーダとして、
    要件や要望からアプリを具現化し、他メンバーを導く役割
  • Web開発、クラウド開発・構築、
    クラウドネイティブに構築(コンテナ・マイクロサービス対応)
必須スキル
– システムアーキテクト兼プロジェクト(サブ)リーダ経験
– Web開発経験
– クラウド開発・構築経験、クラウドネイティブ経験(AWS)
– 言語:Python、Angular
案件内容

【スクラムマスター】
 ・スクラムの促進と支援 ・チームのサポート
 ・プロダクトオーナーの支援 ・組織の支援

必須スキル

・アジャイルスクラムに関する知識
 ・コミュニケーション能力
  (ステークホルダーやチームメンバーとの効果的なコミュニケーション)
 ・コーチング能力
 (チームメンバーの成長を促し、自己組織化を支援するためのコーチングスキル)
 ・問題解決能力(チームの障害を迅速に特定し、解決する能力)

案件内容

・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発
・環境:モデルはAzure-OpenAI LLMやGPT-4oを利用。開発はPythonベース。
・進め方:PoC的な推進
  日々の会議での報告とアウトプットを検討してテーマ設定し、
  調査・開発をアジャイル的に推進する形。仕様書等は無し。
・現在インドSE2名で推進中だが、日本人SEを追加する形となります。

必須スキル
・生成AI系でのPythonベースでの開発経験
  pandas,Numpy,Openpyxl,Xlwings等は利用中。
  他の新規ライブラリにも柔軟に対応できることが求められます。
・要件定義~ローンチまで参画したご経験(尚可)
・英語での最低限の会話ができる方
・関係する人たちと率先してコミュニケーションが取れる方
案件内容

某金融機関でLLM構築のプロジェクトが走っています。LLM構築の人的リソースが不足している為、LLM構築、信用リスクモデル構築が出来る方を募集します。

必須スキル

・金融機関のローカルLLM構築、または信用リスクモデル構築の経験のある方

案件内容

・エンドユーザー:某エネルギー事業者様
・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中
・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる
・マルチモーダルAI(画像処理や画像解析など)を活用した先進性の高いプロジェクト
・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

必須スキル
・エンタープライズ向けのインフラ環境構築(ネットワーク、サーバー:オンプレミス)
・Python等を用いた生成AI案件のご経験_画像処理(物体認識)を実務で行った事がある方
・一人称でのPoC作成経験
案件内容

・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

必須スキル

・Pythonによる実験コーディングおよび運用システム実装(testコード記述)
・AWSの基礎知識
・Typescriptで書かれたアルゴリズムの読解能力
・自然言語処理の基礎知識(書き下しや、LLMのロジックなどの概念を知っている)
・大規模言語モデルのプロンプトチューン・ファインチューン
・RAGに関する知識がある

案件内容

・TeamsPhoneで収集した音声データを抽出し、生成AIで要約して顧客管理履歴システムに自動登録する仕組みを構築
・TeamsPhoneから音声データを抽出する技術を持つエンジニアを募集
・抽出した音声データをシステムへ連携させる知識があると望ましい

必須スキル
・音声データの抽出に関連する技術・経験
・システム連携に関する知識

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