AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:375

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案件内容

【概要】
・監視カメラの映像を元に、建設現場の不安全行動をAIにて検出するアプリケーションを開発しているプロジェクト
・プロジェクト開始から3年ほど経過しており、今後、AI検出内容の拡大、更なる精度/性能向上を目指している
・来年度以降は生成AIの利用も検討中

【業務内容】
・新規検出内容のAIモデル設計、開発、改善
・不安全行動検出のアプリケーション改修
※テックリードとしても期待されるポジション

【環境】
・マルチモーダルAIにて、不安全行動を検出(物体検出、姿勢推定、セマセグ、トラッキング 等)
・言語:Python、Pytotch、Grafana
・推論環境:Airflow + Triton Inference Server + TorchServe 他

必須スキル
・物体検出、セマセグ等画像系のAIエンジニアリング経験が豊富な方
・テックリードとして期待
案件内容

【主な支援内容】
機械学習モデル、推論機能の設計・実装を行うチームの一人として業務
・機械学習モデル、推論機能の設計・実装
・設計、実装はAzure Databricks上で行う

必須スキル
・大量のトランザクションデータを使って顧客の行動予測した経験
・機械学習モデルの学習、評価、デプロイ経験
・大量データのパイプラインをDatabricks上で、設計・実装経験
案件内容

・複数プロダクトを開発している中で、実務対応いただけるエンジニアが必要となっている
・現在進行中のプロダクトは、メタバース、エンタメ、マッチングアプリ、画像認証系等

必須スキル
・Pythonによるサーバーバックエンド
・React(TypeScript)によるフロントエンド
・Pythonによる機械学習
案件内容

・現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件
・ChatGPT4oを利用中
・ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向
・日々の様々な部門からのリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献する
・正式リリースは25年春頃を想定

必須スキル
・LLM/NLP/RAGを用いた生成AIサービスの設計開発~運用経験(PoC経験でも可能ですが、before/afterがどう変化したか話せること)
・RAGとFinetunningの違いや、ClaudeやOpenAI等技術トレンドに精通し、最適な手法を技術選定/プロンプト生成/ワークフロー設計と一気通貫でAIモデル構築までお任せすることが可能な方
・Dify/AWS環境
・Python等でWebアプリケーション開発のバックグラウンドがあり、
 DB設計(テーブル設計)やAPI開発等バックエンド部分が可能
・スタートアップや新規事業フェーズのご経験
案件内容

【募集背景】

・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。

【業務概要】
・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。
・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。

※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。

◆主な開発環境
言語:Python
クラウド:AWS/Azure

【参画のメリット】
・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。
・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。
・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。

【エントリー後の流れ】
①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。
②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。
③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

必須スキル
・自然言語処理に関する開発をされたご経験が3年以上
・Python(機械学習)を利用した開発のご経験
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

必須スキル
・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
案件内容

Azure環境でのRAG環境構築とカスタマイズ技術支援

必須スキル
・Azure環境でのRAG環境構築やカスタマイズのご経験
・Azure OpenAI Service、Azure AI Search、Azure Storageのサービス活用経験
・Python、APIの利用の経験
案件内容

・クレジットカード会社向けのRAG環境を構築する。
・構成はAWS社のサンプルアーキテクチャをベースにして、CDKをカスタマイズする(例:IAMユーザー設定、IP制限など)
https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp
役割:CDKベース構築、追加設定作業、運用ドキュメント作成等

必須スキル
・AWS構築経験(経験したサービスが限定的でも良い)
・不具合があった時の原因切り分け・修正対応経験
案件内容

生成AIを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

必須スキル
・Pythonでの実務経験
・ライブ配信アプリに興味のある方
・GANの基本原理の知見
・TensorFlowの経験
・PyTorchの経験
・画像生成AIの経験(画像のリサイズ、正規化など)
・実践可能なモデル評価の理解(単純な損失関数の計算など)
案件内容

ビジネス状況:生成AI導入を内製でやって、POCをやっているが(顧客自身で)、AI経験者がいない為、POCに問題がでてきた。問題は、生成AIの精度を上げるための技術経験がなかったり、プロンプトチューニングができなかったり、ファインチューニングをやれてなかったり等の状況。

必須スキル
・RAGシステム導入
・ファインチューニング
・プロンプトチューニング
・精度向上の技術経験
・検索のチューニング
・グラフRAGの技術
・スプレッドシートLLM

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