AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:376

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案件内容

クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む
モデルを利用して推論を行う 
随時新たなデータでモデルを改善する 
要データ入力処理、可視化処理 
(データサイエンティストまでの素養は要りません)
開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

必須スキル

 主な言語とツール
  Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
  コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
 求める人物像
  開発指向
  仕様も自ら固めていく
  好奇心

案件内容
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

案件内容

機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。

必須スキル

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験

案件内容
【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発
【作業内容】
 ・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施
 ・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発
 ・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
必須スキル

 (すべてを満たしていなくても可)
 ・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
 ・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
 ・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
 ・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事

【必須経験】
 ・Pythonによるプログラミング経験

案件内容
■業務内容:
データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、
プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための
データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。
必須スキル

・Java もしくはPython でのWeb サービスのサーバサイド開発運⽤経験
・AWS やGCP などのクラウド利⽤経験
・API 設計、開発経験
・Python ( numpy, pandas, scikitlearn ) を使ったデータ分析、システム構築経験
・機械学習/統計学についての基礎的な知識

案件内容 AI・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル: ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・C++、Python ・Linux(Ubuntu) ・年齢は、30~40代前半
必須スキル

・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・C++、Python
・Linux(Ubuntu)

案件内容 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程:調査、分析、設計~試験 ■外国籍 :OK (日本語レベルによる) ■技術要素: ・OS :Windows, Linux ・言語 :Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他:Git
必須スキル

・Python分析・開発経験

案件内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、POCを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を4~5ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。
必須スキル

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験

AWSの経験(EC2、S3)

案件内容 ■募集の背景 こちらの企業には下記のような大量のデータがあるのですが、今までこれらのデータ活用に着手できていませんでした。 ・テキストデータ(約1000万件) ・画像データ(約4400万件) ・ユーザー行動ログ(約20億件) そこで、これらのデータを活用した機能や施策をリリースしていくために、機械学習エンジニアを募集します。 ■業務内容 あくまで例ですが、下記のような機械学習アルゴリズムの開発をお任せします。 ・レコメンドアルゴリズムの開発 (例:ユーザー単位での店舗レコメンド) ・テキストマイニングを用いたアルゴリズム開発 (例:口コミの解析による口コミ並び順の最適化) ・画像解析を用いたアルゴリズム開発 (例:ユーザ投稿写真の解析による写真並び順の最適化) アルゴリズムのサービス実装は開発部門で行いますが、開発部門へのデータ提供は業務スコープに入ります。 (当面はバッチ処理での提供を想定しています。体制強化後はAPIサーバーを運用してリアルタイムな提供をする可能性もあります。) ■開発環境 ・データ基盤:トレジャーデータ ・開発用サーバー:nVIDIA Tesla V100を搭載したGPUサーバー。トレジャーデータや画像サーバーへのアクセスが可能。
必須スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・Pythonを利用して、モデル構築、プロトタイプの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程を実施できる方
・Webエンジニアやサーバーサイドエンジニアとしての5年程度の実務経験 (もしくはそれに準ずる知識とスキルを保有している)
・自然言語処理、画像解析、レコメンドアルゴリズムに関する知識
・レコメンド、自然言語処理、画像解析領域のいずれかにおけるアルゴリズム開発の実務経験

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