案件内容 |
クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む |
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必須スキル | 主な言語とツール |
AIエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:376件
AIエンジニアの案件を探す
- 〜¥1,200,000 /月
- 機械学習エンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識・画像解析系の開発経験 |
案件内容 |
機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・scikit-learnなどの機械学習 |
案件内容 |
【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発
【作業内容】
・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 |
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必須スキル | (すべてを満たしていなくても可) 【必須経験】 |
案件内容 |
■業務内容:
データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、
プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための
データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。 |
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必須スキル | ・Java もしくはPython でのWeb サービスのサーバサイド開発運⽤経験 |
案件内容 | 案件:OCRモデル構築 必要なskills ・Computer vision, OpenCV ・Machine learning, Deep learning, tensorflow ・Python programming |
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必須スキル | ・Computer vision, OpenCV |
案件内容 | AI・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル: ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・C++、Python ・Linux(Ubuntu) ・年齢は、30~40代前半 |
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必須スキル | ・ディープラーニング(CNN, RCNN) |
案件内容 | 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程:調査、分析、設計~試験 ■外国籍 :OK (日本語レベルによる) ■技術要素: ・OS :Windows, Linux ・言語 :Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他:Git |
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必須スキル | ・Python分析・開発経験 |
- 〜¥900,000 /月
- 機械学習エンジニア
案件内容 | ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、POCを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を4~5ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。 |
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必須スキル | ・Python経験3年以上 AWSの経験(EC2、S3) |
案件内容 | ■募集の背景 こちらの企業には下記のような大量のデータがあるのですが、今までこれらのデータ活用に着手できていませんでした。 ・テキストデータ(約1000万件) ・画像データ(約4400万件) ・ユーザー行動ログ(約20億件) そこで、これらのデータを活用した機能や施策をリリースしていくために、機械学習エンジニアを募集します。 ■業務内容 あくまで例ですが、下記のような機械学習アルゴリズムの開発をお任せします。 ・レコメンドアルゴリズムの開発 (例:ユーザー単位での店舗レコメンド) ・テキストマイニングを用いたアルゴリズム開発 (例:口コミの解析による口コミ並び順の最適化) ・画像解析を用いたアルゴリズム開発 (例:ユーザ投稿写真の解析による写真並び順の最適化) アルゴリズムのサービス実装は開発部門で行いますが、開発部門へのデータ提供は業務スコープに入ります。 (当面はバッチ処理での提供を想定しています。体制強化後はAPIサーバーを運用してリアルタイムな提供をする可能性もあります。) ■開発環境 ・データ基盤:トレジャーデータ ・開発用サーバー:nVIDIA Tesla V100を搭載したGPUサーバー。トレジャーデータや画像サーバーへのアクセスが可能。 |
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必須スキル | ・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識 |
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