案件内容 |
卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。 |
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必須スキル | ・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 |
AIエンジニアの案件一覧
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該当件数:375件
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案件内容 |
空間認識ソフトウェア及びハードウェアを開発されているクライアントにて、AIエンジニア業務に従事いただきます。 【業務スコープ】 |
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必須スキル | ・SLAM開発経験 |
案件内容 |
様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。 |
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必須スキル | ・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 |
案件内容 |
税関貿易システム(NACCS)における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築 |
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必須スキル | 機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験 |
案件内容 |
ECサイトにおける商品価格の自動決定(ダイナミックプライシング)モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。 |
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必須スキル | ・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 |
案件内容 |
現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。 |
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必須スキル | Python |
案件内容 |
マルチビームソナー(音波測定)ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。 利用技術 |
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必須スキル | 上記案件に対応できる経験。 |
案件内容 |
【業務概要】 【具体的な業務】 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術 |
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必須スキル | ・機械学習を用いたシステム開発・運用経験 |
- 〜¥900,000 /月
- AIエンジニア
案件内容 |
ヒューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませる |
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必須スキル | AI・機械学習エンジニア |
案件内容 |
工場の業務改善を目指したPOC実施具体的には機械学習モデルを用いた将来予測を目指す |
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必須スキル | -製造業のプロジェクト経験あり |
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