AIエンジニアの案件一覧

・エンドユーザー：LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業
・導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます
・単なるAIchatbotというよりもCopilot的なユーザービリティを目指している

案件概要　：

音声技術を活用したアプリケーションの開発

Windows/Linux向けアプリケーションの開発

作業内容　：

音声技術のAIモデルを取り込んだアプリケーションの開発

Windows版のビルド・動作環境構築

案件概要　：

音声技術を活用したアプリケーションの開発。
Windows/Linux向けアプリケーションの開発。

作業内容：
音声技術のAIモデルを取り込んだアプリケーションの開発。
Windows版のビルド・動作環境構築

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。
・業務内容としては下記を想定しております。

• 業務プロセスの分析と改善点の特定
• 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
• AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
• AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
• 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
• 継続的なフィードバック収集と改善提案
• 最新の生成AI技術動向の調査および適用

・開発言語：Python
・コンテナ技術：Docker
・AI技術：大規模言語モデル（GPR、claude,Geminiなど）
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence

〇背景
本プロジェクトは、大手SIerが元請けとなる生成AI案件に対応するため、弊社が体制構築を行うものです。プリセールスおよびエンジニアリングの専門人材を募集し、クライアントの案件獲得を支援します。特にAzure OpenAI Serviceおよび関連技術（RAGなど）を活用したソリューションの提案・構築に注力します。
目的
1.クライアントの案件獲得を支援し、競争力を高める。
2.提案から構築までのプロセスを一貫して対応可能な体制を提供する。
3.クライアントとの長期的な信頼関係を構築する。

〇要員配置計画
要員① プリセールス（提案業務要員）
役割： 提案活動のリード、お客様対応
主な業務内容：
お客様へのヒアリングと課題整理
生成AIソリューションの提案およびロードマップ策定
提案資料やヒアリングシートなどのドキュメント作成
お客様へのプレゼンテーションおよびフィードバック対応

要員② エンジニア要員
役割： 技術的な検証および構築支援
主な業務内容：
生成AIを活用したソリューションの技術検証
Azure基盤を活用したシステム構築支援
技術課題の特定および解決策の提案
お客様への技術的な説明およびフォローアップ

■案件詳細：
社内業務効率化を目的としたプロジェクトは大規模で、複数のサブチームがスクラム手法にて開発を行い共通の目標に向かって作業を進めています。
今回は新規のチームであり、エンジニアとして自立して作業出来るのはもちろん、20〜30代が活躍するプロジェクトの中で常に最善のやり方を考え、自らの意見を述べられる能力も求められます。

■環境：
・生成AI：Azure OpenAI
・バックエンド：Python / Django
・フロントエンド：TypeScript / React

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。
・業務内容としては下記を想定しております。

• 業務プロセスの分析と改善点の特定
• 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
• AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
• AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
• 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
• 継続的なフィードバック収集と改善提案
• 最新の生成AI技術動向の調査および適用

【主な開発環境・ツール】
・開発言語：Python
・コンテナ技術：Docker
・AI技術：大規模言語モデル（GPR、claude,Geminiなど）
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様における機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【技術環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。

・Pythonを用いた機械学習の実装のご経験

AIプロジェクトを成功に導くことができる優秀なAIエンジニアを募集しています。

生成AIのAPIを利用するだけではなく、生成AIの出力性能を改善するための実装経験
複数プロジェクトの同時並行（下記記載の2案件に同時でアサイン予定）
Pythonでの開発経験3年以上
AI開発プロジェクト（音声、自然言語）の経験1年以上
AI（生成AI）関連のモデル・論文調査が一人で可能