AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:423

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案件内容

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー PM1名
エンド(製薬企業) 2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain

必須スキル
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・プロンプトエンジニアリング経験
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
案件内容

概要:
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務:
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制:
2名体制
PM1名
DS1名(当該募集)

必須スキル
・Python・SQL
・LightGBMなどによる予測モデルの構築経験
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
案件内容

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れた
・AIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション

   

・言語:Python
・FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・DB:Cloud Firestore
・インフラ:AWS, GCP, Azure等
・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

必須スキル

上記業務内容にご対応いただける方

案件内容

・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。
・主な役割としては以下の通りです。
・既存システム(トレーニングマシンシステム)の分析
・機械学習の検証、モーションキャプチャ
・プロトタイプ版の開発

必須スキル
・要件定義〜試験まで対応頂ける方
・Python,C#(C/C++),Ruby,Java,PHPのうち2つ以上の開発経験
・指示待ちにならず能動的に動ける方
・少人数での業務となる為、コミュニケーションを円滑に取れる方
・新しいことへの学習意欲があり、未知の分野へも積極的に挑戦できる方
案件内容

・Azure OpenAI 環境構築(OpenAI、アプリサーバ、CosmosDB 等の構築)
・チャットアプリなどの構築
・顧客要望に従った、プロンプトエンジニアリング

必須スキル
・NLP に関する基本理解
・指示に従った前処理やモデル構築経験
・簡単なプロンプトエンジニアリング
・Azure の理解(手順書準備予定のため、他クラウド経験でも可)
案件内容

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野:ジェネレ―ティブAI(生成AI)技術

必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
案件内容

◇関わるサービス(システム)の概要
AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。(渋谷区等)

◇業務内容:
・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む
・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装
・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理
・ソフトウェアの互換性の検証

   

開発支援ツール:・Redmine・GitHub
インフラ管理:・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS
環境:Linux, MacOSX, windows
デバイス:JetsonRaspberry, Pi
OS:Ubuntu
言語:Python
開発フレームワーク:boto3. React, ffmpeg
バージョン管理:pip, Github

必須スキル

Raspberry Pi(ラズパイ)/Jetson(ジェットソン)の開発経験のある方Linuxの基本知識がある方

案件内容

・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討
・AIによる画像解析に関する検証作業(検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証)

必須スキル

Pythonでの開発経験が2年以上。

案件内容

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング+AIコンサル(可能であれば)をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

必須スキル
・生成モデルのプロンプトエンジニアリング経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・課題解決能力
案件内容

保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。
候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。

<担当業務>
Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング
・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。
 -モデル生成の際のデータセット構築
-辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成
 -データクレンジング

必須スキル
下記に関連する経験/知見
・AutoMLの構築、作成、運用までの一連の流れの経験
・Python
・自然言語処理

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