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AIエンジニアの案件一覧

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該当件数：414件

AIエンジニアの案件を探す

【Java/Python】日本語AI機械学習エンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

【概要】
・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニアポジション
・上記に関するエンジニア、アノテーション業務フローの改善等、業務全般を担当

【作業内容】
・製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成
・発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発
・NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート
・データアノテーションのサポート業務
・ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサポート
必須スキル

・英語(TOEIC 750以上または英語の書面の指示を理解できるレベル)
・日本語は会話だけでなく読み書きもネイティブレベルの能力
・JavaまたはPython、シェルスクリプトのコードを作成経験
・文字列操作、正規表現
・MacOS環境でのコード作成、実行経験
・GitHub使用経験

【Python】転職・採用支援サービス開発企業におけるMLエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。
・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。
・研究者やAIエンジニアと共働し、経営視点を身近に感じながら業務を行っていただけます。
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習のご経験
・チームでの開発のご経験3年以上

募集終了
【Python】大手グルメ口コミサイト運営企業におけるAIエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。

【想定業務内容】

  • 業務プロセスの分析と改善点の特定
  • 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
  • AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
  • AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
  • 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
  • 継続的なフィードバック収集と改善提案
  • 最新の生成AI技術動向の調査および適用

　　　

・開発言語：Python
・コンテナ技術：Docker
・AI技術：大規模言語モデル（GPR、claude,Geminiなど）
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence
必須スキル
・システム開発のご経験3年以上
・下記生成AIツールを使った実務経験がある方
　GitHub Copilot
　PR-Agent
　Cursor

募集終了
【AIエンジニア】AI技術の研究の求人・案件

リモート
案件内容

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。
必須スキル
・AI・機械学習分野での研究経験3年以上
・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験
・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

 

◆下記領域のいずれかに対して深い専門知識及び経験がある方は確度が上がります。
・Large Language Models (LLM)（事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG）
・AI Agents/マルチエージェントシステム（LLMを活用したエージェント開発）
・自然言語処理（NLP）（特に、質問応答、テキスト生成）
・強化学習（深層強化学習）

募集終了
【機械学習エンジニア】日本最大級ギフトECにおける機械学習エンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

オンラインギフトECサイトを運営する企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
現在はMLに特化した人材がいない状況のため、エンジニアがほかの業務と並行して担っている状況です。
MLに特化した方にご参画いただき、チームの立ち上げからリードしていただける方を募集しています。
今後は数百万人の行動データを使いながら、
利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステムを作っていきます。
必須スキル
・機械学習モデルの実装・運用経験
┗ビジネス要件を理解し、それをMLモデルに落とし込んだ経験
（実運用が行われている基盤の運用に携わり、理解を深めている方であれば、実際の立ち上げを行っていなくても構いません！）
・ログ収集基盤の構築・運用経験
┗ログ収集・集積及びそこからのデータ抽出から変換、保存までの一連のプロセスを設計・構築した経験
┗特にMLやデータ分析での利活用まで行なった経験
・Webアプリケーションの知識・経験（プロダクトとの繋ぎこみまで行うため）
┗MLモデルのAPI化経験
┗リアルタイム推論を可能にするエンドポイントの構築経験

【Python】AI開発エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・自動車業界をはじめとした製造業、医療分野や神経科学領域など、様々な産業ドメインにおけるアルゴリズム開発・ソリューション開発
・生成AI（VLM/LLM/拡散モデル）、基盤モデルを活用したアルゴリズム開発・ソリューション開発

【お任せしたい業務】
・AIアルゴリズムの開発と、それを組み込んだプロダクトやソリューションの提案・設計・実装・開発推進
・営業・事業開発チームと連携したクライアント折衝やプロジェクト推進

【得られる経験】
・最先端のAI技術を活用してスキルを向上させ、社会実装の経験を積むことができます
・多種多様なクライアントワークを通じて、顧客ニーズを的確に捉える対人折衝能力を身につけることができます。
必須スキル
・画像認識を含むAI、深層学習アルゴリズム開発の実務経験（Python開発経験）
・最新技術のリサーチに必要な基本的な英語力（主に読み書き）
・ビジネスレベルの日本語力（会話・ドキュメンテーション中心、N1以上目安）
・エンジニアチームでの開発経験
・エンドユーザへの技術提案経験

募集終了
【Python】物流企業の自動配車アルゴリズム最適化の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

顧客が展開しているサービスにおいて、効率的なアルゴリズムの設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。

具体的な業務は下記の通りです。
・アルゴリズムの設計と開発
・パフォーマンスの最適化
・ データ解析およびモデル開発
・テストと検証、ドキュメント作成

■担当工程：
　要件定義～テスト

■役割
　SE
必須スキル
・最適化や機械学習に関する開発経験
・Pythonによるアルゴリズム構築経験
・アルゴリズムのモジュール化経験
・チームでの開発実務経験

募集終了
【Pythonなど】AI研究に関わる支援作業の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・AI研究に関わる学習評価、AI活用評価、プロトタイプ開発、実行結果の解析等。
※開発業務等はございません。
※研究者の方の補佐業務がイメージとして近いです。
必須スキル
〇以下のAIに関する作業経験（以下いずれか1つ以上必須）
・自然言語処理
・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング
・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用
〇PythonおよびPyTorchの利用経験
〇AIに関しての興味、学習意欲が高い
〇AIに関する専門技術書、論文を読むことが苦ではない
〇Linux環境での作業経験
〇専門的かつ難易度の高いコミュニケーションが必要なため、
〇コミュニケーション能力が高く、メンタルが強い方がよいです。

募集終了
【Azureなど】AIチャットボットWEB開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

RAG検索を用いたAIチャットボットを構築するプロジェクトとなります。
AIチャットボットをパッケージとして複数社への外販を目的としており、
顧客要件へ対応した機能追加開発(学習データ収集・加工)を行います。

今回はAzureでのAI基盤構築もしくは、
Pythonでのバックエンド開発経験のあるエンジニアを募集しております。

小規模導入案件を複数並走で行っていくため、各人独立して動いてもらう
イメージとなります。
そのため、コミュニケーションも自発的に取れる人物を希望します

■フェーズ■
【詳細設計からになります】
必須スキル
AzureでのAI基盤構築の経験
Pythonでのバックエンド開発経験

募集終了
【AIエンジニア】IoT機器データ収集PoCの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

工場IoT機器の情報をAWS環境に収集して活用できるようにする。

PoCとして2ヶ月、その後に環境構築として4ヶ月程度を予定。
必須スキル
下記の中で、2つ以上満足されていること

 

【IoT 系 PoC に対する自走能力】
・ Cloud ( AWS ) 内サービスの選定および構築
・ MQTT, OPC UA 等に対する理解
・ Python / Java 設計・開発・テスト

 

【AI 系知識】
・ 資格保持 ( E 資格, G 検定 )
・ 高校数学程度の知識
・ AI エージェント ( ChatGPT GPTs, Copilot Agent, … ) 構築技術

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