案件内容 |
某証券会社のバックオフィス向け生成AIの開発基盤およびサービス構築プロジェクト。 |
---|---|
必須スキル | クラウド環境での開発経験
Python実装経験
要件定義~テストまで一人称で実施可能な方
関係各所とコミュニケーションを積極的に取れる方
AI、統計学に関する知見があれば尚可
|
AIエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:377件
AIエンジニアの案件を探す
案件内容 |
生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ(Azure環境) |
---|---|
必須スキル | ・Azure認定資格 「Azure Fundamentals:AZ-900」 相当の理解
・Azure各リソース間接続について理解/実装経験
・PythonでWebサイトを作成経験
・GitHub利用経験(コミットやプッシュなど)
・概念検証経験(概念を要件化し実現性を検証、PoC検証)
|
案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
---|---|
必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
|
案件内容 |
◆業務内容 ◆補足 |
---|---|
必須スキル | ・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
|
案件内容 |
現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。 |
---|---|
必須スキル | ・生成AIもしくはChatGPTの開発経験
・生成AIを活用したサービスのアーキ検討経験
・一人称で動ける
|
案件内容 |
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 【参画メリット】 【就業形態について】 |
---|---|
必須スキル | ・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験
|
案件内容 |
■背景 だが、 地図ファイルの中が各ブロックがバラバラでこれをパズルみたいに正確な日本全国地図に直していきたい。 |
---|---|
必須スキル | ・GIS(地理情報システム)の知見
・AI分析、機械学習のような開発、あるいは業務経験
|
案件内容 |
AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集 |
---|---|
必須スキル | ・データサイエンティストとしての従事経験
・機械学習モデルの構築、運用経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・アーキテクチャ、技術選定に関わった経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
|
- 〜¥500,000 /月
- AIエンジニア
- リモート
- メディア・広告・出版
案件内容 |
メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 【開発環境】 【対応内容】 |
---|---|
必須スキル | ・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
|
案件内容 |
自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築 【開発環境】 【対応内容】 【基本的な作業】 |
---|---|
必須スキル | <基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験
<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験
<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
|
検索結果377件中141-150件