AIエンジニアの案件一覧

下記ユーザーからの要望についてデータ分析～アルゴリズム選定・実装等、最適化プロジェクトの推進

・揚水機場にある複数台のポンプの制御をAI使って実施したい。
・AIでポンプの流用を制御することで、電気代削減などの運用効率化を実施したい。

想定される業務
・運転記録、揚水実績、消費電力、電気料金などのデータからポンプの流量を予測
・ポンプごとに予測した流量をもとに最適取水を提案

・生成AIを利用したPoCをリードする。
・生成AIの設定も実施する。

概要：
需要予測モデルをEC2上の分析環境で動かしているJupyterコードでの運用になっており、様々な問題が生じている。
SageMakerの実装を進めていただきます。

依頼内容：

1. 実験環境の整備:既存の実験環境のSageMaker上への移行。
2. Training/Inferenceパイプラインコードの作成
3. CI/CD環境の構築
4. その他追加作業

環境：
SageMaker, Snowflake, Snowpark, Streamlit

エンドクライアント向けAIソリューションを提供しているベンダーでの業務となります。
AIコンサルティング事業において、主に画像認識系におけるAI開発や、既存のモデルの精度向上をお願いします。
参画時期により対応案件が異なる為、詳細は商談時にとなりますが、
元請プロパーのPMとコミュニケーションを取りながら、AIアルゴリズムの開発、精度向上に努めていただきます。
現状、エンドクライアントとの折衝などコミュニケーションはあまり想定していません。
（技術的な観点から要望のエンドクライアントへのヒアリングの同席などは対応する可能性があります。）
また、元請企業の若手に技術的な教育も一部期待されており、そういったことが苦にならない方にお願いできればと存じます。
（ただし、教育係というようなかっちり感じではなくOJTのような感じで業務をしながら若手に教えるイメージ。）
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ＋AWS

現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。
同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。
期待値としては以下の通り。
生成AIのPoCにおけるスクラムマスターの役割。

・社内業務への活用
・システム開発への導入
・新規サービス時の実装検討

上記の３つのWGを立ち上げるため、
各WGに参加していただき、ＷＧ内で決めた目標に向かって推進する役割

生成AI分野の知見・経験

LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進

【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

クライアントの受託案件における、GPTを利用した質問応答チャットボットの開発を行っていただきます。
（複数のプロジェクトがあるため、詳細なプロジェクト内容は商談の際にご説明いたします。）

主な業務
・テキスト前処理
・検索チューニング
・LangChainなどを使った検証・開発

某証券会社のバックオフィス向け生成AIの開発基盤およびサービス構築プロジェクト。
Azure基盤上で、ヘルプデスクQ&AのチャットAI化。
ChatUIの導入およびDMP基盤（データ・マネジメント・プラットフォーム））の構築、
データの蓄積およびデータ提供を担当いただく。
Azure、SQL、Python、OpenAIを使用した、
(要件整理)、設計、製造、単体、結合テスト、リリースを実施いただく。（開発はスクラム形式）

生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ（Azure環境）