AIエンジニアの案件一覧

①既存プロジェクトの整理　　②デモ機作成
※既存プロジェクトの整理の技術者様から優先して募集

・Pythonの開発経験
・数式の学術的な素養がある方
・AI（特に数式実装）の知見
・数式を見てコーディングをできる方
・クラス設計などコーディングをまとめる業務が得意な方
・顧客折衝の経験

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。
・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。

【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【勤務形態】
・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。
・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。

-◆主な開発環境・ツール
言語：PythonFW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【募集背景】
・エンド様の方で直近の上場及びアジア進出を見据えた組織作りに注力しておりますが、エンジニア組織の拡大に対しマネージャーが不足しているため、今回業務委託で募集をされております。

【業務概要】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・自社AIサービスにおける開発全般及び開発メンバーのマネジメントに携わって頂きます。
・また、技術選定や人材育成、採用等のエンジニア組織のマネジメントにも携わって頂きます。

【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【勤務形態】
・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。
・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。

◆主な開発環境・ツール
言語：TypeScript, Python,DartFW：Vue.js, Nuxt.js,Node.js,Flutter
DB： Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

支援内容に関しては主に以下を想定している。
①プロジェクトの計画作成支援
②プロジェクトのリスク管理
③プロジェクトの進捗状況のまとめ、報告
④プロジェクトに関連する各種ドキュメント作成
⑤社内関係箇所との調整
⑥社内問い合わせ対応
⑦会議の日程調整、ファシリテーション
⑧社内の各種申請手続き

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
（研究フェーズ→一部製品開発フェーズ）
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
（カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討）
・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

大手SIerのチームに入り、大手小売り系企業のコンタクトセンター変革に向けての生成AIを活用したPoC計画を基に、プロトタイプ開発支援を行う。
ITコンサルスキル×エンジニアリングスキルの両軸を持ち、一人称で手を動かしながらシステム構築を行う。
（片方のスキルのみでは厳しい）

生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

クライアントでは大規模言語モデルを利用し、専門知識が必要な技術に関する質問に対して、信頼性の高い情報を迅速に提供することが出来る検索システムを開発しております。

システムの適応領域拡大、業務部門からのリクエストに対して社内リソースが不足しているため、先方社員と共に本システムの拡大・改善と各PoCを推進していただける方を募集します。

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

顧客内の専門用語を用いたオンラインMTGにて事前に定義してある項目に当てはまる内容を抽出し、議事録生成を行う。