AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:375

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案件内容

銀行デジタル企画部生成AIを活用したPOC(テーマが10個くらい)を推進していくためのメンバーを探しております。
POC環境構築するメンバについてはすでに参画済みであることから環境構築ができるメンバというよりは、生成AI、アジャイルに知見がある人材が必要となります。

必須スキル
・豊富アジャイル経験(開発ではなくスクラムマスターポジション)
・案件推進力
・プロアクティブに動ける方
・コミュニケーション能力
案件内容

LLMを利用したシステム開発
LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築
技術戦略および戦術の策定
開発に必要なリソースの設計と管理

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

必須スキル
– 高度な自己管理能力とリーダーシップ。
– 大規模言語モデル(LLM)に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。
– 技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。
– プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。
– チームビルディングの経験。
案件内容

【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。

【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

必須スキル
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験。
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析スキル。
・データ前処理、特徴量エンジニアリングの経験。
・チームワークと高いコミュニケーション能力。
・ドキュメンテーションスキル
案件内容

【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

【開発環境】
関連技術:Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤:AWS / Microsoft Azure
ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア:Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp / Jira / GitHub

必須スキル
・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験
案件内容

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するようなプロジェクトが検討されている。
手始めに本下期中に何らかPoC(研究開発)したいと考えている。
PoCしたい内容は、以下2点。
・VoCデータから要約文を生成
・VoCデータから、FAQを作成
※個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータを顧客内で準備をする予定。

必須スキル

・生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの経験(主にエンジニアとしての経験)

案件内容

◆業務内容
・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装&APIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

◆備考
現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。
フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。
現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。

◆技術スタック
・関連技術:Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤:AWS/ Microsoft Azure
・ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア:Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub

必須スキル
・Python3系での設計~開発経験3年以上
・AWS / Azureなどクラウドサービスを用いた開発経験
・CI/CDを用いた開発経験
案件内容

生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ(環境構築済み)
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

必須スキル
・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでアプリケーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・Functionsアプリの設計と実装経験
・生成AIに関連する開発経験

 

■必須スキル要素
・Functions(Azure App Services)
・SQL Database
・Python
・Automation
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・生成AIに関連する開発経験

 

■必須スキル要素
・Azure Speech Service (STT)
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでオーケストレーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・大規模言語モデル (LLM) を組み込んだシステム開発経験
 もしくは、DevOpsの環境/プロセスの設計、もしくはDevOps環境でのアプリケーション開発/システム運用経験
・アプリケーションフレームワークを使用したバックエンドコンポーネントの設計経験

 

■必須スキル要素
・Azure OpenAI Service
・GPT-4

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