AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:375

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案件内容

下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。
企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア(技術要員)として一人称で技術支援ができる方を探している状況。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい
課題例
・問い合わせ1件あたりの対応時間
・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない
・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる

必須スキル
・生成AIエンジニアとして複数のプロジェクト経験
・技術視点で一人称での遂行
・ステークホルダーコミュニケーション
案件内容

■AI側:2~4割
・M&Aの企業価格査定
 ネット上のM&A事例や対象企業の情報(大まかな売上、資本、資産を元に)価値算定をしていく。
・売却希望企業へのインタビューに際し、過去のインタビューデータを活用し、そのインタビューのたたきを生成。
■システム側:6~8割
・AI実装及び、現行システムの追加開発

[開発言語・環境]
開発言語:JS / Node.js Next.js
システム関連:AWS、OCR関連:Azure、分析関連:GCP
AI実装部では現状GPTを使っています。

[組織・体制]
全体で社員は~20名
開発組織は4名(事業統括、開発リーダー、業務委託2名)

必須スキル
・システム開発経験
・生成AIの実装経験(RAG経験)
汎用的なAI開発ツールでは今後対応出来ない可能性があるので、スクラッチ開発でAI開発をしたことある方。
案件内容

【課題】
・事業計画書を策定して欲しいというお客さん(地方自治体)は多いが、対応できる人員がおらず受注を制限している状態。
人が増えるもしくは業務効率化ができれば、より売上を伸ばせると感じている。

【要望】
・事業計画策定業務の効率化をするために生成AIを活用したい

【実装内容】
・機能は大きく分けて2つ

  1. 生成AIシステムA:
    市場調査情報とアンケート結果の分析
  2. 生成AIシステムB:
    現状と課題からの施策の策定

【業務範囲】
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
※ 基本設計‧詳細設計はPMと協力しつつになるかと思いますが、主体的に進めてくれる方を希望

【実装詳細】
・バックエンド実装
・インフラ構築
・フロントエンド実装(可能なら)

    

言語:python
FW:FastAPI
フロント:TypeScript、React
インフラ:AWS

必須スキル
・生成AIの実務経験
・python経験
・AWS構築経験
案件内容

AIソリューションおよび新規事業のAI開発業務

具体的には、以下内容
・AI関連の研究開発、コンサルティング業務の担当となります。
・コンサルティング・開発・実装・運用・実行支援など希望の業務に携われます。

【業務環境】
・人工知能関連のトップエンジニアが在籍し、半数以上は博士号取得者の為、大変技術レベルの高い現場です。
・半数以上が海外人材でグローバルな環境です。
・個人個人が活躍できるように、自由な働き方のできる環境を構築しています。
・本人の希望の業務・業界に携われるよう配慮します。

必須スキル
・英語で仕事を遂行する能力
①、②を満たす方
①下記どちらかのご経験 3年程度
・画像処理系 (人物追跡)
・生成AI系 (ChatGPT/プロンプト開発)
②webアプリ開発経験 3年程度
案件内容

・各種カメラや各種センサーによって通信/給電対象を捕捉し、ジンバル機構やガルバノミラー機構等によってその対象をポインティングし続けるための技術開発。

必須スキル
・リアルタイム画像処理系AI技術の開発経験(2年以上)
・JetsonやRaspberry Pi、Arduino、IoTセンサー等のデバイスを組み合わせた組み込み開発経験(3年以上)
案件内容

クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。
CI/CD周りの整備やデプロイの対応、新ツール(サービス)の導入検証、各プロジェクトへのアサインなどを予定しています。

【具体的な業務内容】
※スキル、経験に応じて検討

・生成AI制御のR&D
・各プロジェクトへの参画
・SaaSシステム開発
・SNS、論文等の情報収集、検証
・生成AIを使ったDXプロジェクトにおける技術検証
・Bizdevから吸い上げたSaaSプロダクトへの要望の検証、実装
・その他上記に付帯する業務

必須スキル
・PythonもしくはNext.jsを扱い一人称で開発が進められるスキル(開発経験3年以上目安)
・Pythonコードが読めること
・AWS、GCP、Azureいずれかの構築運用経験
・RAGを使った生成AI系プロジェクトの参画経験
・形態素解析等NLP関連の知識
案件内容

■背景・案件概要
生成AIを活用した以下3テーマを推進:
・営業職員のクロスセル・アップセル成約支援(トークスクリプト提示)
2024年8月より着手済み
・コールセンターのオペレータ支援(リアルタイムで回答のネタ提示)
2025年1月より着手予定
・アンダーライティング支援(申込書類のインプットとフォーマット化)
2025年1月より着手予定

■業務内容:
・生成AIの出力要件整理(ビジネス側へのヒアリング含む)
・生成AIプロンプトの構築
・性能検証設計・検証のリード

必須スキル
・生成AIに関するプロジェクト経験
・生成AIプロンプトエンジニアリング経験
案件内容

・現場(工事現場など)のヘルメットなどの必要な用具を着用しているか、危険がないかなどを画像解析で行うプロジェクト
・提案用のPocを開発するイメージ
・クライアント子会社のコンサルと一緒に開発を進める

必須スキル

・AI映像解析周りのモデル検証を1人称でできる方

案件内容

クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。
自社SaaSのカスタマイズ開発やインフラ環境の構築(IaC)、生成AI制御等、多岐に渡ってご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
※スキル、経験に応じて検討

・Azureを使った生成AI環境構築
・顧客折衝を伴う要件定義、プロジェクト進行
・自社SaaSのカスタマイズ修正
・SaaSのカスタマイズ改修に伴うコーディング
・API開発(エンドポイントの設計から)
・IaCによるインフラ環境構築(Azure)
・顧客毎の生成AI制御に伴うロジックの検討、データの修正、コーディング
・プロジェクトにおけるタスクの優先順位付け、タスク振り

必須スキル
・PythonもしくはNext.jsを扱い一人称で開発が進められるスキル(開発経験3年以上目安)
・Pythonコードが読めること
・AWS、GCP、Azureいずれかの構築運用経験
・RAGを使った生成AI系プロジェクトの参画経験
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

必須スキル
・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験

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