データエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:600

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案件内容 【業務内容】 BIツールの改修プロジェクトにおける、メンバ、リーダークラスをそれぞれ募集しております。 各ロールに分かれて作業を担当頂きます。
必須スキル

【必要スキル】   1)メンバークラス   ・Javaでのシステム開発(Min3年程度希望)   ・BIツール開発または改修の経験   ・BIツール導入の経験(Business Objectsであれば尚可)   ・ETLまたはDHWとシステムとの結合/データ抽出の経験   ・保険案件での参画経験または保険業務の知見 (2)リーダークラス    ・ETL/DHWとシステムとの結合/データ抽出の経験    ・BIツール開発または改修の経験    ・Javaでのシステム開発(Min2年程度希望)    ・チームリーダーまたはPMOの経験    ・BIツール導入の経験(Business Objectsであれば尚可)    ・保険案件での参画経験

案件内容 データ分析サイトの機能追加 【工程】:・システム仕様の英訳 ・オフショア対応(欧州) 【環境】:Linux、Apache、Tomcat、PHP、MySQL、Hadoop
必須スキル

・英語での業務対応 ・Webシステム開発経験(PHPベター)、Javascript、HTML、CSS

案件内容 業務内容:世界中から集まる製薬データの分析 メインフレームシステムのダウンサイジング
必須スキル

Python、Hadoop、Spark、関数型言語(Scala、Erlang)の経験 ビジネスレベルの英語能力 スクラムでの開発経験

案件内容 BIツールの改修プロジェクトにおける、メンバ、リーダークラスをそれぞれ募集しております。 各ロールに分かれて作業を担当頂きます。
必須スキル

(1)メンバークラス <必須> ・Javaでのシステム開発(Min3年程度希望) ・BIツール開発または改修の経験 (2)リーダークラス <必須> ・ETL/DHWとシステムとの結合/データ抽出の経験 ・BIツール開発または改修の経験 ・Javaでのシステム開発(Min2年程度希望) ・チームリーダーまたはPMOの経験

案件内容 ・現分析体制30名 で常時10個程度のテーマで分析を行っている。(需要予測、マーケティングROI、SNS分析等) ・上記体制の要員不足により3名程度を追加募集している。 ・RedShift上のデータをSQLやRで抽出しながら分析を行っている (SASではない)
必須スキル

・SQL,Rの使用経験

案件内容 各事業のビッグデータを用いた分析によって戦略意思決定をサポート 統計や機械学習を用いた分析手法・ツールの開発といったR&D役割での支援エンジニアを探しております。 小売業のデータ蓄積や分析(特に分散処理)に関わる次世代のアプリ/システムの設計・開発、アドホックな分析の環境最適化など、データサイエンスにおけるエンジニアリング領域の主導全事業に対して横断的に関わる事が可能です。 特徴:単一の事業にアサインされるのではなく、様々な事業のデータ処理に横断的に携わって頂きます。 なお、志向性に応じて統計手法や機械学習のロジック実装にも携わっていただく事もあります。 想定業務: 今後プロトタイプなどをしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装までにご経歴に応じ関わって頂く事を想定しております。 -主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング -オフラインテスト後の本番実装(スケーラビリティを意識)
必須スキル

・統計/機械学習を活用したシステムに対する知見・経験 ・大量データの分析などのシステム処理構築経験 ・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験

案件内容 公共サービス事業者向けビッグデータ分析基盤のファイル転送(HULFT)サーバーの要件、設計~構築(導入)~テストをご担当頂きます。
必須スキル

・HULFTサーバーの構築経験(OSはWindows Server2012R2) ・HULFTサーバーの知見があり、ユーザーとの要件定義ができる方 ・HULFTサーバーでのファイル転送設定を含めた設計・実装できる方

案件内容 ・SASを使ったデータ集計、解析業務 (重回帰分析、ロジスティック回帰、決定木、ニューラルネットワーク) ・統計解析に関するレクチャー
必須スキル

・SQLを使用したデータ抽出 (1年以上経験必須) ・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験

案件内容 複数案件に対してのデータ解析支援 最近は、特にWebのアクセスログ解析が増えてきているので、Web上での行動解析経験があれば優遇します。 ※Google Analyticsレベルではなく、生ログを加工して統計解析することを指 しています。
必須スキル

・統計解析の知識 ・データ解析実務の経験 ・データマイニング実務経験 ・モデリング(データへのモデル適応)経験 ・SQLでのデータ収集、集計作業 ・RもしくはPythonの経験 ・コミュニケーションスキル(面談で判断)

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