| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 ： Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク：Django, Flask, Angular
・データベース： Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ ： AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ ： 指定なし
・コミュニケーション： Slack,GitHub,Backlog,Confluence
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
データエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：668件
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| 案件内容 |
■案件概要
自動車メーカーにて、DWH/ETLを使った分析から可視化までの
分析基盤のアーキテクト案件。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの構築・設計経験 |
| 案件内容 |
tableauを使用して、セルフサービスBIツールの開発～保守業務までを行っていただ
きます。
また、既存DWH基盤での保守業務もございますので、スキルに合わせて業務をお任せ
いたします。
(DWHで使用しているアーキテクチャはhadoop)
DB周りの運用保守経験があると確度高めになります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableauのご経験 ※上記全てのスキルに当てはまらなくても問題御座いません。 |
| 案件内容 |
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境：AWS |
|---|---|
| 必須スキル | SQL/データベースに精通していること |
| 案件内容 |
銀行様ユーザ部側にて要件を確認しながら顧客データを抽出し、
各パターンを試行錯誤しながらクレンジング化を実施する。
ＥＧを使うことができれば問題なく、統計の知識は特段不要。 |
|---|---|
| 必須スキル | SAS EG |
| 案件内容 |
経営マネジメント向けにグラフ、チャート作成。
要件は依頼元で作成し、その内容に従いコミュニケーションをとりながら作成。
作成物の仕様はこれから決まっていくので、作りながら変えながら進めるという状況を想定。
Tableau開発経験が少なくともOJT形式で経験2～3年目のBI業務経験でも問題なし。
開発調整役とやりとりをし作成。
作成←→顧客からのフィードバックを繰り返しながら所定の成果物を作成。
|
|---|---|
| 必須スキル | BIツールの利用経験 |
| 案件内容 |
社内でBIを使ったデータ分析方法について
・社内メンバー向けにBIツール活用の教育
・ダッシュボード作成
の作業を行って頂きます。
使用BIツール：Tableau |
|---|---|
| 必須スキル | Tableauを使ったダッシュボード作成が出来る事 |
| 案件内容 |
事業部門からの依頼にもとづき、データマート開発・運用・保守を実施する |
|---|---|
| 必須スキル | SQLでの開発経験 |
| 案件内容 |
Tableauを使用しての業務改善状況の可視化
Tableauサーバの構築及び運用
＜構築＞・ダッシュボード開発・Tableau Serverのインストール~環境設定
＜運用＞・ユーザの追加・性能対応（チューニング）・データ抽出・日次バッチ設定
・データ差分更新・ダッシュボードパブリッシュ
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|---|---|
| 必須スキル | サーバ環境でのTableau構築経験及び運用経験 |
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