データエンジニアの案件一覧

- Tableauによるダッシュボード開発

・ DMPから必要なデータをCSVで抽出する。(セキュリティ上の理由によりDB直接接続不可)

・ CSVデータをTableau Server へ取り込む。

・ 一部Prepを利用している。

・ 業務要件に従いダッシュボードを開発する。

- 担当業務領域は、加盟店およびカード利用客の分析

- ほぼアジャイル開発方式にて実施。

- 09:30-18:30 (1日8h稼働前提)

– Tableau による開発経験

作業内容：某大手小売業向けETL基盤構築

┗新規ジョブ、既存ジョブの作成

┗設計～開発

データプラットフォーム基盤の構築

・データモデル設計

・アーキテクチャ設計

・技術調査

・ETL / ELT処理の実装

※ システムとしてのユースケースを整理しながら進行しているため、要求定義、要件定義の視点で物事を考える必要があるケースが多い
【開発環境】

-技術要素-

・BigQuery

・MySQL

・Cloud SQL

・Go言語

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。

下記業務をご担当いただく予定です。

・データソースの収集

・S3への蓄積

・AWS Glueを使用したデータ加工

・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携

・QuickSightを使用したデータ集計

・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定）

・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3、Quicksight）

・データ基盤

Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・作業概要

顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）

【案件概要】

例：

①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）　

②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築　

対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等

①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。

SAP、SFDC導入に伴い、レポート系の機能をBIで吸収することになりました。

BIコンテンツ／レポートの要件ヒアリング～開発・リリースまでをご担当いただきます。

カーライフテックサービスの顧客データを的確に分析するためのデータ基盤の構築をお願いいたします。

ビジネスサイトと開発チームで必要なデータをすり合わせし、構築いただきます。
■開発環境

言語＿＿＿＿：Python,SQL

ＤＢ＿＿＿＿：AWS Aurora (Amazon Aurora)

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)

Tableauを使ったレポート開発。

2018年〜設立のベンチャー企業のマーケティング効率化SaaS事業会社の募集になります。

事業急成長している企業の為、急務でのデータエンジニア募集になります。

業務内容 -

・データパイプラインの運用保守

・ビッグデータのデータ操作

・可視化ツールによる可視化

・分析 - クラウドインフラ管理、最適化

・大規模サービスあるいは分散システムの設計、開発、運用経験

●案件詳細

大手製造業の基幹系更改プロジェクトにおけるデータ基盤構築担当IFやデータモデル、BIツールの検討を行う
●仕事内容

設計リード、もしくは設計作業者として、以下のタスクを遂行
・設計ドキュメント作成規定されたた成果物フォーマットに従い成果物を作成、レビュー結果を反映する（テーブル定義書、データモデル等）設計リード相当の役割が担える方がいれば、進め方やクライアント調整も含めて対応いただく。

・BIツール全体の構想や設計フォーマットやガイドの記載ができる方