データエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:663

データエンジニアの案件を探す

案件内容

・SQLを用いたデータ抽出。

(Treasure DataにQueryを書いたり、一部Googleタグマネージャーを用いることもあります。)

※データ量が多いため、データ抽出業務の割合が大きいです。

・Tableauを用いての分析を行う。

・分析結果をもとに、どのように運用・検討していくべきかを、メルマガ担当など、いろいろなチームへと連携する。

・分析するために何のツールを利用するかどうかの検討も行う

必須スキル
・Queryを用いてデータ分析を行った経験
・Tableauの知識
・長期での参画が可能な方
案件内容

大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。

様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。

必須スキル
・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
案件内容

大規模リユースサービスを展開している企業にて、各システムからデータ基盤に流入させたデータの各セクションへの分別。

また、Tableauでそのデータを可視化し、問題があるところがあれば改修、開発施策をご検討いただきます。

・経営分析用

・営業分析用

・サイト分析用
【開発環境】

 言語____:Python

 ツール___:Tableau

【開発工程】

要件定義|基本設計

必須スキル
・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験
案件内容 ・昨年、システム刷新をされ、SAP、Salesforceを導入済み ・各システムからのデータをBIに集めて運用を初めている ・フロントはPowerBI、バックはPostgreSQL ・稼働後1年程度が経過し、現場からも色々要望が出てきているため設計/開発できるメンバーを募集
必須スキル

・DWH設計者もしくは、DWH基盤構築の経験

案件内容 ・大手製造業におけるTableau導入プロジェクト ・ダッシュボードの作成 導入トライアル段階のため、今あるデータをもとに、 スピード感を持ってTableau上での実装を行い、PDCAを回しながらあるべき姿の検討を実施
必須スキル

・Tableau構築経験(現在あるデータをもとに、クイックに実装ができる方)

案件内容 ・データ分析基盤の大規模な、追加開発・改造を実施予定。 ・DWH設計者(データ設計など)もしくは、DWH基盤構築(ツール設計など)を ご担当いただきます。
必須スキル

・データウェアハウス構築経験者

案件内容 内容: 大手SIerと協業し、流通/小売企業様向けに、データを用いてBIツールを利用したViz開発/クラウドDWHを利用した分析基盤構築等データ活用を行うPJのリードエンジニア/エンジニアを募集しています。 例) ・流通小売企業様(国内最大手クラス)向け:データマート開発/Viz作成 ・商業施設マネジメント企業様(国内最大手クラス)向け:CDP基盤構築、分析活用支援 ・国内有数の大手企業様向けのデータ活用クラウド基盤の構築運用
必須スキル
・3年以上のデータ活用関連の実務経験
・AWS/GCP等のクラウド利用経験
・技術をキャッチアップし続け、実践する能力
案件内容 ・分析用データマート開発 ┗ 要件定義、データマート(テーブル)設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤(digdag)の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 ┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【概要】 クライアント内のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。
必須スキル
・データマート設計
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング(SQL実装、データマート設計)経験
・クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git)
・要件定義
案件内容

データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用

   

◆開発環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

必須スキル
・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験 例)BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験 1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)

検索結果663件中371-380件