データエンジニアの案件一覧

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該当件数:666

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案件内容

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
 (APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

必須スキル
・ 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
・ ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
・ GCPでの開発経験
案件内容

●案件:管理システム追加開発
●内容:
・管理システムのクラウド化に伴いオンプレ環境からクラウド環境にシフトします。
管理パッケージはOracle EMP Cloudです。
●工程:基本設計~総合テスト
●場所:フルリモート ※打合せで目黒駅にご出社頂く場合がございます。

必須スキル
・詳細設計から一人称で対応可能
・PL/SQL、ストアドにてデータ作成経験
・ETL データロジックを理解できる方
案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
案件内容

 大手土木建築会社様内でMicrosoftソリューションによるデータ基盤構築、BI活用推進PJを計画しております。
 自社内の財務、人事、情報資産データを集約するデータ基盤(データレイクなど)を新規構築し、BIをはじめとして、よりデータ活用を機動的に行いたいと考えております。
 主な作業内容は、お客様の要件に従ってPower BIの既存ダッシュボードの改修、新規ダッシュボードの実装(要件定義、設計、開発、テスト)を中心に対応していただきます。

必須スキル
・Power BIの実務経験(ダッシュボード作成、権限管理などの運用設計含む)
・SQLの実務経験
・コミュニケーションを円滑に行える方(待ちの姿勢でなく、積極的にコミュニケーション取れる方)
案件内容

【業務】
・プラント工事の進捗分析、工事予算分析など各種分析のためのBIツール開発
・分析対象となるデータベース設計も概ねできている前提
・一部、データベース設計作業は必要であるが、基本はPowerBIでの開発が中心作業となる
・リーダーの管理の下、作業実施して頂きます。
・手を動かす人材のイメージです

必須スキル
・何かしらのBIツール開発経験があること
・データ設計の経験があればなおよい。
※さらに英語ができれば優遇しますが、できなくてもよい。
案件内容

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの
アーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験
案件内容

概要 :
昨年度まで少人数での事業運営を行ってきたが、近年、電子書籍業界の大きな成長が見られる中で、今年度より強化事業の位置付けとなった。高い目標を掲げるとともに、大幅な人員増加を行っている。
事業ゴール達成に向けて、プロダクト開発や、プロモーションおよび編成(WEBやアプリ上での書籍の掲載)の施策効果の最大化・効率化を目的とし、PDCAサイクルを日々回せるよう、以下を整備したい
・WEB、アプリの主要指標の見える化  (KPIツリー、ダッシュボード整備)
・WEB~アプリ横断でのユーザーの購買行動のモデル化  (コホート分析、ファネル分析など)
・ユーザーセグメント、コンテンツ群の優先度 見える化

対応業務(ミッション) :
[1] 計測環境整備(0.5人月程度)
WEB/アプリ横断のクロスプラットフォーム分析を目的とし、主に、Google Analytics 4により安定的な計測環境の整備がミッション
20名ほどの社員からなる事業運営チームの中で、分析チームの支援を行う。分析チームは、5月より7名からなるチームであるが、WEB/アプリ計測スキルを持つ人員が不足している。
WEB/アプリともに計測タグの整備が行き届いていない箇所があり、ユーザー行動の把握や、ユーザーセグメントごとの購入商品の分析などが着手できていない。

求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトに対応できる方

必須スキル
・Google Analytics 4 によるWEB/アプリ横断のクロスプラットフォーム分析スキル・経験
 ※ ただし、実装は別メンバー
・ダッシュボード作成(GA4探索レポート, LookerStudio など)
・ドキュメント作成スキル(powerpoint, confluenceなど)
・コミュニケーションツール(Slack中心、microsoft Teams)
案件内容

API要求仕様→API開発→テスト→リリース

必須スキル
・分析またはML系ライブラリの使用経験または、自己学習でも可能
・Pyhtonの開発経験3年以上、他の言語経験もあると尚良し
・Dockerで環境を構築しているので経験あってほしいです。
・BIツールを利用してデータを検索するのでSQLのスキルは必須です。
案件内容

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成(一部)

技術環境
O S    :Linux, Windows
言 語    :Python, SQL
D B    :Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud   :AWS(ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等)
DWH   :BigQuery, TreasureData等
機械学習系:Kedro, MLflow
C I    :CircleCI
監視系  :Sentry
その他  : GitHub, Slack, CircleCI

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験

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