案件内容 | ・昨年、システム刷新をされ、SAP、Salesforceを導入済み ・各システムからのデータをBIに集めて運用を初めている ・フロントはPowerBI、バックはPostgreSQL ・稼働後1年程度が経過し、現場からも色々要望が出てきているため設計/開発できるメンバーを募集 |
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必須スキル | ・DWH設計者もしくは、DWH基盤構築の経験 |
データエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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案件内容 | ・大手製造業におけるTableau導入プロジェクト ・ダッシュボードの作成 導入トライアル段階のため、今あるデータをもとに、 スピード感を持ってTableau上での実装を行い、PDCAを回しながらあるべき姿の検討を実施 |
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必須スキル | ・Tableau構築経験(現在あるデータをもとに、クイックに実装ができる方) |
案件内容 | ・データ分析基盤の大規模な、追加開発・改造を実施予定。 ・DWH設計者(データ設計など)もしくは、DWH基盤構築(ツール設計など)を ご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・データウェアハウス構築経験者 |
案件内容 | 内容: 大手SIerと協業し、流通/小売企業様向けに、データを用いてBIツールを利用したViz開発/クラウドDWHを利用した分析基盤構築等データ活用を行うPJのリードエンジニア/エンジニアを募集しています。 例) ・流通小売企業様(国内最大手クラス)向け:データマート開発/Viz作成 ・商業施設マネジメント企業様(国内最大手クラス)向け:CDP基盤構築、分析活用支援 ・国内有数の大手企業様向けのデータ活用クラウド基盤の構築運用 |
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必須スキル | ・3年以上のデータ活用関連の実務経験
・AWS/GCP等のクラウド利用経験
・技術をキャッチアップし続け、実践する能力
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案件内容 | ・分析用データマート開発 ┗ 要件定義、データマート(テーブル)設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤(digdag)の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 ┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【概要】 クライアント内のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 |
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必須スキル | ・データマート設計
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング(SQL実装、データマート設計)経験
・クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git)
・要件定義
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案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用
◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins |
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必須スキル | ・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験 例)BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験 1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験
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案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)
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案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
開発環境言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion |
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必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
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案件内容 |
データ分析業務支援 ・開発ロードマップ対応や個別案件の定量効果だしについてO2O領域のサポート ・O2O関連のテーブル構造理解 ・BigQueryを用いたデータ抽出 ・Dataポータル用のデータソース証跡やマニュアルのまとめ |
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必須スキル | ・Tableau等のBIツール利用経験
・任意の言語を用いた開発経験
・BigQuery
・GCP
・ドキュメントに作成(調査結果を纏める)
・主体的にプロジェクトを進められる方
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案件内容 |
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語: Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品: ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry |
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必須スキル | ・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方
・Python開発経験1年以上ある方
・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方
・SQLの実装経験
(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験ある方
・AWSを用いた開発経験ある方
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方
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