データエンジニアの案件一覧

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該当件数:600

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案件内容

■概要
公共向け案件。
Azure Synapse Analyticsを中心としたデータ基盤の構築案件。
本フェーズは詳細設計以降だが、一部の基本設計は見直しの予定。

■内容
・Synapse Analytics詳細設計フェーズまたはデータ設計業務
・データパイプライン作成/変更手順/データフロー定義/パイプラインの実行(Synapse Pipelineなど)
・上流設計

■スケジュール
初期構築作業:11月~
データ統合作業:2025年以降あり
※2025年以降も予定あり

必須スキル
・データ基盤(データモデリングとパイプライン)の設計から構築までの経験者 ※Synapse Analyticsに限らず
・クラウドDWH設計経験(パブリッククラウド経験)
・上流経験のある人
・ドキュメント作成・説明経験
案件内容

既存DWH/BIシステムのEOSに伴うマイグレーションの要件策定

  • 現状確認
  • 要件に基づく候補製品の調査比較
  • 次期システム方針作成
必須スキル
– 要件策定、要件定義フェーズの経験
– DataLake関連の案件で5年以上経験
– AWS, Azureのアーキテクチャの知識
案件内容

BIツールもしくはプログラミングによって、主担当の設計を可視化する。
(ツールや言語は決めながら進めていくため現時点では未確定)

必須スキル
・BIツールを学んでいける方
・業務でのプログラミング経験(言語不問)
 
・コミュニケーション能力
・柔軟な対応力
・課題検知・解決能力
案件内容

・人事データを扱うデータエンジニア寄りのデータスチュワードとしての下記業務を担当
-データ利活用のためのガイドラインや手順書整備:データを扱っていく上でのルールの策定、運用方法についての策定
-データを安全に活用するためのメタデータ設計:機密情報を扱うためそれらを考慮した設計
-効率的な運用のためのデータの格納、連携提案:万単位のデータを扱う事になるので効率化の提案、実施
-メタデータ登録、変更等、品質チェック
-運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
-各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成(一部PMOに近い業務あり)

必須スキル
※以下全てを満たす必要はありません
・DWH構築の経験
・DB設計の経験
・データの種類、格納場所への理解・知識がある
・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計経験
(BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作)
・言語を利用したデータの抽出、加工、集計経験
(SQLやPython等のコードによるデータ操作)
・データテーブル定義経験 
・一人称で対応可能な方
案件内容

社内向けシステム開発の第一サイクルの開発支援  ・経営指標や事業KPIなどの情報を各部門から集めBIで出力するシステムを構築

必須スキル
・PowerBIの設計・構築経験
・データマートの開発経験
・Azure環境上での経験
案件内容

概 要:

  • ロード対象データのスコープ選定
  • データロード先テーブルの設計・作成
  • データ更新パイプラインの検討・設計・構築
  • LCBを利用したデータの名寄せ処理およびviewの設計・作成
必須スキル
・ETL/ELTツール(snowflake、informaticaなど)を用いたデータ抽出、調査、構築の経験
 ・MySQL等のDB知識
案件内容

・クライアントである不動産開発総合デベロッパーの開発案件収支管理に関するデータ基盤(BI)導入プロジェクト。アサインフェーズは概要設計段階にあり、BI導入に関する構成やデータ転送の検討を行います。

必須スキル
・BI導入に関する知識・経験
・簿記3級レベルの会計知識
・PowerPoint、Excel、Wordの基本操作スキル
・Excel関数の基本的なスキル
・システム導入プロジェクトの経験(ERPや各種業務システム等)
・高いコミュニケーションスキル
案件内容

(1)不動産営業向けCRMデータの拡張
・既存RPAチームにてユーザーインターフェースが開発され、レプリケーションおよびBIレポート参照先のビュー開発をBIチームにて実施。
(2)その他
・CRM同様、今後様々なユースケースで利活用が予見されることに加え、既存アプリをCDPで再構築する構想があり、データ一式をCDPにレプリケーションする。
・経理ボードの新規開発(費目/月別に予実情報を可視化させる)

必須スキル
〇データの沼に潜ることに積極的な方
〇エンド企画部門の非IT担当者へ要件詳細を自ら確認して落とし込める方
〇PowerBI、LookerStudioを含む複数BIツールの開発経験
・業務課題に基づく要件定義と最適なアウトプットの定義
・有効なデータモデル設計/BI設計/開発の能力
・わかりやすいBIボードデザイン力
・BI資産の運用保守経験
案件内容

・DevOpsの仕組み構築
・Snowflakeのアプリ開発
・データカタログシステムの開発・保守
・データマートの開発・保守
・上記に伴う関係者とのコミュニケーション、要件定義、設計業務、ドキュメンテーション

必須スキル
・データエンジニアとして3年以上の職務経験
・クラウドサービス上での開発経験
・ロールの権限設計
・データパイプラインの実装経験
・上記いずれかの要件定義~実装までの経験
・CI/CDの開発/改善経験
案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
データベース:RDS(Aurora MySQL)
ETL:AWS Glue
BIツール:QuickSight
言語:Python
コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方

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