データエンジニアの案件一覧

・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守
　 - 関係者からのヒアリング・データ調査
　 - メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
　 - SQLおよびPySparkを用いた実装
・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
[案件例]
・売上集計用DWH
・機能利用状況DWH
■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL,Python,ShellScript
　ＦW＿＿＿＿：Apache Spark
　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
　ツール＿＿＿：Docker,Terraform,digdag,JIRA,Github

【案件概要】
・大手フィットネス会社のスクラッチの旧システム→SaaSの新システム移行にあたって、旧システムで出力していた帳票を新システムで出力するためのSQLを設計していただく

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco
■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL
　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)
　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

募集背景：
某大手化学メーカーグループの既存データセンターが2025年末で使用出来なくなる為、
新しく契約するデータセンターへの移転プロジェクトが
年初より始動しております。
夏頃からデータセンター移行の実作業が始まるにあたり、
システム基盤の構築メンバーを募集します。

業務内容：
移行/構築手順書を基に、移行/構築作業とテストも担当いただきます。
(設計工程までは別のメンバーが対応します)

現状はVMware上に乗っている、OSから上の層を
AWS/Azureといったクラウド上か、
新データセンターのVMware上へ移設していきます。

対象のサーバ台数は約1500台となります。
主な構成：
サーバOS・・　主にWindowsServerと、Linuxが少々
ハイパーバイザー・・　VMware
パブリッククラウド・・　主にAWSと、Azureが少々

移設にあたるOS/ミドルウェアまわりの作業も多少発生します。

・AWS　または、Azureによる環境構築ができること

・VMwareによる環境構築ができること
または、WindowsServerの構築ができること

・主体的に作業ができること

概要：

エンド企業へGCP導入にあたってのTableauエンジニアを募集しています。
業務例：

・顧客折衝、要件整理、ドキュメンテーション

・ダッシュボード設計～構築

・データマート設計構築
環境：

TableauGCP（BigQuery,Dataflow等）

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。

・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【参画メリット】

・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。

・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
【就業形態について】

現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。

週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【備 考】

現場チームについては、様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

概　要：

世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します

【案件概要】

クライアント（HR系）にて、BIエンジニアとしてPowerBI レポートの開発をご担当いただきつつ、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。

また事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といった、レポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。
【お任せしたい仕事内容の例】

・PowerBI レポートの開発・保守運用

・PowerBI レポート用のデータモデルの設計・開発

　└テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装

・レポート開発にあたっての要件定義

　└実現方法検討、連携項目整理

【概要】

分析サービスのSaaSプロダクトを展開している企業にて、事業の拡大に向けてデータ基盤ソリューションチームでのデータエンジニアポジション
【作業内容】

・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用

・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定

エネルギー関連事業において発生する各種データを集約し、Tableauにて可視化を行う。

【システム関連の環境】

Tableau Server / Tableau Desktop / データベースおよびデータソースは各種存在

【クライアント側の体制・および関係者】

本サービスの担当者、情報システム部門内に若干名。

エンドクライアント側担当者のBIあるいはTableauに対するスキルはあまり高くない。

【作業場所】

顧客オフィス(山の手線内)データ持ち出しはできないため、完全顧客オフィス内作業となる。