データエンジニアの案件一覧

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック：
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

現在クライアント（大手化粧品メーカ）ではグループ横断DXを進めています。
その中の一環としてグループのデータ基盤からMAツールへの
パイプライン構築、データマートの作成など以下のようなデータエンジニアリング業務をご担当いただきます。
・活用目的に即した質の高いデータをDWH、BI/AI基盤に供給する信頼性の高いデータパイプラインの構築・管理・運用
・データマネジメント／データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザインと推進
・分析目的に適したDWHの構築（データモデル、スキーマ）
・分析チーム、業務チームなどの関連部署と連携したデータに関する要件定義
・社内分析基盤と導入ツールの監視・管理、OSSであればそのメンテナンス

・データパイプラインの構築・運用経験
・SQL

大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施。

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザーとコミュニケーションをとりながら、ユーザーに必要な要件を確定）
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。

DWHへのデータ蓄積設計(DL、DM設計)

CognosからTableauへのBI移行作業支援

AWS上で運用されている情報系システムにおいてTableauの性能に問題を抱えており、その調査と対策の検討を実施いただきたいです。

今後Ph.2を進めていくにあたり、システムの企画検討から対応していく。
銀行側との会話、企画検討、関係者と一緒にレビューも含めて対応。

自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業でGoogle Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用を行っていただきます。

SAP、SFDC導入に伴い、レポート系の機能をBIで吸収することになりました。
BIコンテンツ／レポートの要件ヒアリング～開発・リリースまでをご担当いただきます。