データエンジニアの案件一覧

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該当件数:600

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案件内容

【概要】
・BI高度化に向けサポートポジション
・BIツールを使用して顧客管理/売上管理データ等を含むレポートティング/ダッシュボード作成
・複数のマスターデータから必要なデータを抽出/加工も業務スコープ

【業務内容】
・BIレポート/ダッシュボード作成
・部門間コーディネート、ユーザコミュニケーション

必須スキル
・PowerBI 開発経験必須
・SQLなどのクエリの取り扱い可能な方
・プロアクティブなコミュニケーション能力
案件内容

某大手事業会社の経営企画部にて、Power BI(BIツール)を使用して、
組織のさまざまなデータを容易にアクセス、分析、視覚化を行っております。
顧客からの要望に合わせて運用改善を行っていくなどの開発支援がメインの
業務となります。
Power BIを実際に動かしてPowerqueryを組んでいきデータの取り込み、
クリーニング、変換、結合を行っていきます。

必須スキル
・Power BIを利用した現場経験
・Powerquery
・データ操作、GUI操作、データクリーニングができること
案件内容

データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。

必須スキル
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・RDBMSの利用経験
案件内容

データパイプラインの構築エンジニア
主業務:要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2(及びAirflow2)
★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・データモデリング力とバッチ設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
 (APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

必須スキル
・ 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
・ ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
・ GCPでの開発経験
案件内容

●案件:管理システム追加開発
●内容:
・管理システムのクラウド化に伴いオンプレ環境からクラウド環境にシフトします。
管理パッケージはOracle EMP Cloudです。
●工程:基本設計~総合テスト
●場所:フルリモート ※打合せで目黒駅にご出社頂く場合がございます。

必須スキル
・詳細設計から一人称で対応可能
・PL/SQL、ストアドにてデータ作成経験
・ETL データロジックを理解できる方
案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
案件内容

 大手土木建築会社様内でMicrosoftソリューションによるデータ基盤構築、BI活用推進PJを計画しております。
 自社内の財務、人事、情報資産データを集約するデータ基盤(データレイクなど)を新規構築し、BIをはじめとして、よりデータ活用を機動的に行いたいと考えております。
 主な作業内容は、お客様の要件に従ってPower BIの既存ダッシュボードの改修、新規ダッシュボードの実装(要件定義、設計、開発、テスト)を中心に対応していただきます。

必須スキル
・Power BIの実務経験(ダッシュボード作成、権限管理などの運用設計含む)
・SQLの実務経験
・コミュニケーションを円滑に行える方(待ちの姿勢でなく、積極的にコミュニケーション取れる方)
案件内容

【業務】
・プラント工事の進捗分析、工事予算分析など各種分析のためのBIツール開発
・分析対象となるデータベース設計も概ねできている前提
・一部、データベース設計作業は必要であるが、基本はPowerBIでの開発が中心作業となる
・リーダーの管理の下、作業実施して頂きます。
・手を動かす人材のイメージです

必須スキル
・何かしらのBIツール開発経験があること
・データ設計の経験があればなおよい。
※さらに英語ができれば優遇しますが、できなくてもよい。

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