データエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:663

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案件内容

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース(例:Google Drive, Dropbox, Webpage, etc)とのデータ連携のための処理の実装です。

必須スキル
・データエンジニアとしてのご経験が3年以上
・GCPを利用された経験
案件内容

大手損保会社のAI-HUB(データ活用促進をミッションとするCoE組織)におけるPDFデータ構造化支援。事業部ニーズに応じた要件整理から分析・対応までを実施。CoEの一員として事業部メンバーと調整し、PJを主体的に推進。

必須スキル
・1人称で目的整理~分析設計~実分析~報告対応ができること
・可視化、統計、機械学習、生成AI対応経験
・生成AI環境(非SE/DSが使える環境、chat/RAG簡易GUIベース)での要件実現スキル
案件内容

テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。

下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud(BigQuery/Cloud Composer)、Tableau Server

・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

必須スキル
・Cloud Composerでのデータパイプライン設計経験
・BigQueryでのテーブル,マート設計経験
・要件定義フェーズ経験もしくは顧客折衝経験
案件内容

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、
分析結果からの将来予測などをお願いします。

【開発環境】
・インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
・データベース:RDS(Aurora MySQL)
・ETL:AWS Glue
・BIツール:QuickSight
・言語:Python
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSのサービス(AWS Glue、Quicksight など)を活用したシステム構築経験
・データ分析関連のご経験(1年以上)
・タスク期日・品質を意識して業務を進められる方
案件内容

・各種データ(DB/Access/Excel)の集計・リスト作成、分析
・Office(Access/Excel)系ツールの保守・開発
・Tableauのダッシュボードの保守・開発
・各種ユーザー対応(問い合わせ対応、障害対応等)

【作業工程】
要件確認、設計、製造・テスト、UAT、納品

【現状】
クライアントプロパー2名参画中

必須スキル
・報告・連絡・相談ができる能力
・ユーザと会話できる能力
・SQLの基本知識(DBの種類は問わない)
・DBの基本知識(DBの種類は問わない)
・PG開発経験(PGの種類は問わない)
・Access(テーブル/クエリ/フォーム/マクロ/モジュール)の知識、利用経験
・VBAの知識、利用経験
案件内容

・AWS Glue、Tableauの要件定義の残部分~パイプライン設計、外部設計まで(構築はお客様の基盤チームで対応するため、PJは外部設計までは範囲)
・外部設計は設計のエクセルシートをヒアリングして埋めていくイメージ
・15ファイルぐらいのテーブルを想定しているため、パイプラインも15本ぐらい作業想定

必須スキル
・AWS Glueの経験
・Tableauの要件定義の経験
・パラメーターシートを埋められる人
案件内容

エンドクライアント内にある散らかったデータ(BtoB向けの受発注や契約関係のデータ等)を連携しsnowflakeに蓄積してデータ利活用を推進していきたいと考えております。

業務スコープは以下を想定
・Snowflakeを利用したデータ蓄積+活用。
・連携されたファイルなどのデータをSnowflakeにてデータを蓄積。
・蓄積後ユーザに使いやすいように加工し活用してもらうよう設計・開発を行う。

【主なスキル技術や環境】
AWS(Lambda等)
Snowflake
Python
SQL
GitやGithub
CI/CD

Javascript
GCP
Informatica Intelligent Cloud Services(IICS)

その他(ツール作成等)
Powershell
bash
Excelマクロ

PJTの進め方
毎朝大手Slerの開発チームとクライアントの開発メンバーを交えた朝礼を行なっております。
必要に応じてエンド企業との打ち合わせが日中発生する想定です。

必須スキル
・Snowflake経験
・Python、SQLの経験
・クラウド(AWS)でのデータエンジニアリング業務(データ整備、など)の経験
・ユーザビリティを意識した設計を行った経験
・何かしらのデータベースを用いた開発経験 (※.Oracle,Redshift等)
案件内容

■プロジェクト概要:
テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加。

下記サービスを用いて構築予定。
Google Cloud(BigQuery/Cloud Composer)、Tableau Server
■役割:PL/SE
■作業内容:
・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

必須スキル
・Cloud Composerでのデータパイプライン設計経験
・BigQueryでのテーブル,マート設計経験
・要件定義フェーズ経験もしくは顧客折衝経験
案件内容

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース(例:Google Drive, Dropbox, Webpage, etc)とのデータ連携のための処理の実装です。

必須スキル

・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上

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