データエンジニアの案件一覧

大手グルメ系サービス企業でデータ基盤の開発・運用などを担当していただきます。
Python、SQLでの開発となり、クラウドはAWSとGCPどちらもあります。

＜業務例＞※他業務が発生する場合がございますので、面談にてご確認ください。
・データ基盤の設計・追加開発業務
・データ基盤の運用業務・改善業務

・チーム人数は12名（半数は業務委託の方となります）

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

（上流工程から参画頂く予定）
・MotionBoardでのダッシュボード設計及び作成
・開発作業

・MotionBoard設計、開発スキル

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
　システムの追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義～
　リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
　テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
　との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

ビックデータ基盤構築・運用案件になります。
現在、オンプレにて社内システムのログをElasticsearch/Hadoopに集約し、
各組織にレポート等の可視化機能を提供している基盤を運用しております。
今回追加データの可視化の要件がありますので、
データパイプライン構築と可視化に伴う設計・構築を中心にご支援いただける人を探しています。

ConsMgmt 人事管理本部で取り組んでいる人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成等を目的とする。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【環境】
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施
・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義の資料化
※上記取り組みを下記の①顧客案件および②社内研究開発の作業として行います　
①製造業向けデータ分析基盤構築：要件定義
・クライアントの持つデータ分析基盤の構築ソリューションをベースに顧客向けにシステムを構築する
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール（Power BI）、DWH（Snowflake）が主な構成要素となる
・要件定義の作業になるため、クライアントとともに一緒に検討を行える方がベター
・今のところ、下記のようなサービスが必要なのではと思案中
　AWS Glue
　AWS Lambda
　AWS Code Pipeline
　AWS Code Commit
・合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定
　AWS Step Functions（詳細フロー制御）
　Amazon Managed Workflow for Apache Airflow（実行管理）
上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えているため、これらの統合についてもテーマとなる
②研究開発
・上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築する
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

　グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。
　現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
　移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
　なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。
　移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
　業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。