データエンジニアの案件一覧

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該当件数:600

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案件内容

弊社クライアント(HR系)のデータマネジメント部署にて、BIエンジニアとしてTableauレポートの開発をご担当いただきます。
また事業企画やデータマート開発チームとの折衝、主にはデータ要件の整理、設計などレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。
【対応工程】
・Tableau レポートの開発・保守運用
・Tableau レポート用のデータマートの設計
 └テーブル設計、SQLデータ抽出、リレーション構築、バッチ実装
・レポート開発にあたっての要件定義
 └実現方法検討、連携項目整理、データ要件の整理
【開発環境】
・データベース:Redshift、BigQuery
・プログラミング:Python
・インフラ:AWS、GCP
・コミュニケーション:Outlook・Teams・Slack・Backlog

必須スキル
・Tableau レポートの開発・保守運用経験2年以上
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験1年以上
・大量データのハンドリング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
案件内容

RAGシステムの設計、開発、および精度向上への取り組み
社内データソースと基幹システムのデータ統合
データ整形/変換/最適化方法の検討及び開発

ChatGPTを安全かつ効率的に利用するための基幹システム開発に注力しています。
このプロジェクトでは、社内の生成AI利活用の基盤システム開発と、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の精度向上に重点を置いており、
これらの領域において深い知識と技術力を持つデータエンジニアを募集します。
このポジションでは、AIモデルの性能向上のためのデータ整形方法の策定や、RAGシステムの開発と最適化に携わります。

必須スキル
– AI(特に生成AIやRAGシステム)に関する深い知識と実務経験
– 社内外の様々なデータソースとの連携経験
– データモデリング、データ処理技術に関する広範な知見
– チームワークとコミュニケーションスキル
– セキュアなシステム開発の理解
案件内容

製造業企業において、システムの基盤構築、出力帳票、見える化(Web環境構築)まで、ご担当頂き、人事評価システムの構築支援を実施頂きます。

①ただ与えられたタスクを実装するだけではなく、自走し提案も込みで実施頂ける方が評価高いです。リーダー枠での募集となります。
②スケジュールは以下のとおりです。
 3月~ : 要件定義、設計
 5月~ : 製造(5月以降、4人程度のメンバーを募集予定)
 11月  : CO

必須スキル
・データ基盤の開発経験
・Azureサービス(DataFactory)の利用経験
・上流工程のご経験
案件内容

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

(具体的な職務)
・収集対象:ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

(具体的な職務)
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
案件内容

2年ほど前にAWSをベースに分析基盤が構築されたものの、現状がわかりづらい状況となっています。
現状を調査し調査の後、必要に応じて「システムの再構築」
「一部破棄」または「システムの刷新」の方針決めを行います。
※詳細、募集背景は面談時にご説明いたします。

【ターゲットとなるシステム】
・In Data : Salesforce 他
・Out Data : Tableau 他

必須スキル
・AWSに関する基本的なスキル
・SQLによるデータ操作
・主体的に動ける方
案件内容

クライアントでは主にPower BIにて統合データプラットフォームに接続し、データ抽出からダッシュボードもしくはリスト化・資料化することを実施しております。
教宣活動により、業務部門からの引き合いが増えてきたため、効率よくプロトタイプ的な試作品を作成し、実務部門にてビジネス適用の判断を行っていく構想です。
上記運用について現状のメンバーでは対応が難しく、具現化するための要員を募集いたします。

内容:
・クライアント社員と共に施策を検討、要件をまとめBIツールにて静的データのプロトタイプのダッシュボードを構築。実務としてビジネス適用される場合は、クライアント側の担当者にて連携環境の構築を行う想定。ツールはPower BI(PowerBI・Tableauを利用中、エンタープライズBIはWeb-focusを導入済)
・セルフBIの位置づけとなるため、実務部門へのスキトラも実施予定。

必須スキル
・Power BI(他BIツールでも可)の導入、ダッシュボード等の構築経験
・BIツール運用におけるコンサル、マネジメント経験
案件内容

・ダッシュボードの設計、構築を担当
・営業DXに関わるデータの可視化がミッションで、どのようにデータを抽出、可視化すると効果がでるかなどを試行錯誤しながら開発をしていくスタイル
※体制:2名

必須スキル
・BIツールにおけるダッシュボード設計構築経験(3年以上)
・Looker Studioを用いた設計構築経験(1年以上)
案件内容

資金繰りデータをtableauで可視化するとともに、担当者への教育(引継ぎ)を行う。
現状Excelベースで実装しており、tableauサーバは構築済みで環境は整っている状態。
データ加工処理とtableauダッシュボード可視化を一人称で行っていただく想定。

必須スキル
・tableau操作スキル、tableauPrep(データ加工)スキル
・顧客担当からの要望ヒアリング・コミュニケーションスキル
案件内容

【概要】
・大手小売企業で現在利用しているデータ加工機能の再構築およびI/F連携の可視化を行うための構想策定フェーズ
・インプットの対象となるシステムは複数あるためヒアリングを行いas-is、to-be策定を実施(インバウンドのDMSは今回作り直さない想定)

【体制】
2名(PM1名、メンバー1名)
※今回はメンバーポジションが対象
※テクニカル面での支援を期待されている

【業務スコープ】
①データ加工機能の再構築
・適正な機能配置
・POSデータ加工処理の改善
・統一商品マスタの作成(すべての雑誌の属性も付与可能)
・レガシーな技術(COBOL)からの脱却、脱ホスト
・運用体制強化、運用の負荷削減

②IF連携の可視化(HULFTHUBの利用)
・データ加工サーバをクライアント情報基盤の週配信を中継するシステムに変更

【スケジュール(仮)】
・2月~5月:構想策定フェーズ
・6月~:設計、構築

必須スキル
・データエンジニアの経験
・IF連携の可視化の経験

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