| 案件内容 |
[ポジション]：分析基盤エンジニア データ移送処理のバッチをGCP上で構築・実施等を担当。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP上でのバッチ構築（Cloud Composerの実行） |
分析基盤エンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：336件
分析基盤エンジニアの案件を探す
| 案件内容 |
[ポジション]：分析基盤エンジニア ・CDP（DMP）の初期構築プロジェクトにおけるテクニカルディレクション業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウドDWHの構築経験 |
| 案件内容 |
住宅系・商業系データの分析用前処理として、 |
|---|---|
| 必須スキル | ■SQLスキル |
| 案件内容 |
米国の次期ユニコーン企業プロダクトの日本展開に際した、データ分析及び施策立案 |
|---|---|
| 必須スキル | ETLの経験 |
| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 ： Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク：Django, Flask, Angular
・データベース： Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ ： AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ ： 指定なし
・コミュニケーション： Slack,GitHub,Backlog,Confluence
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
| 案件内容 |
■案件概要
自動車メーカーにて、DWH/ETLを使った分析から可視化までの
分析基盤のアーキテクト案件。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの構築・設計経験 |
| 案件内容 |
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境：AWS |
|---|---|
| 必須スキル | SQL/データベースに精通していること |
| 案件内容 |
銀行様ユーザ部側にて要件を確認しながら顧客データを抽出し、
各パターンを試行錯誤しながらクレンジング化を実施する。
ＥＧを使うことができれば問題なく、統計の知識は特段不要。 |
|---|---|
| 必須スキル | SAS EG |
| 案件内容 |
事業部門からの依頼にもとづき、データマート開発・運用・保守を実施する |
|---|---|
| 必須スキル | SQLでの開発経験 |
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