案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
開発環境言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion |
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必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
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分析基盤エンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:311件
分析基盤エンジニアの案件を探す
案件内容 |
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語: Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品: ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry |
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必須スキル | ・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方
・Python開発経験1年以上ある方
・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方
・SQLの実装経験
(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験ある方
・AWSを用いた開発経験ある方
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方
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案件内容 |
・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化する データ分析基盤の構築を計画しております。 業務内容として、AWS環境上にて各システムから データを収集/加工するための調査・設計・実装や BIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・ 実装まで広範に渡り対応して頂きます。 |
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必須スキル | ・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
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案件内容 |
【案件概要】 データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。 【担当業務】 DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。 ・SQL実装 ・テスト設計 ・SQLによるアドホックの調査 ・セキュリティ対応 【環境】 Jira, Confluence,BitBucket, Slack |
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必須スキル | ・GCP全般の知識
・SQL
・Cloud SQL(PostgreSQL)
・BigQuery
・Python(Django)
・セキュリティ系の知見
・ネットワーク系の知見
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- 〜¥1,000,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
・AWS(Lambda、Glue、Step Functions)を用いた 既存資源の改修、本番環境リリース 障害・仕様変更等発生時の既存資源の修正、リリース ・管理業務、業務改善 ユーザー、DB、ドキュメントのデータ分析基盤内の管理業務 ・運用監視 データ分析基盤内エラー監視方針の検討及びエラー時の運用対応 |
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必須スキル | ・顧客折衝のご経験
・保守運用プロジェクトのご経験
・AWS(Lambda、Glue、Step Functions)を使った開発経験
・AWS IAMでのユーザー管理経験
・RDBMS等のDBの知見
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案件内容 |
・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。 業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。 |
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必須スキル | ・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
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案件内容 |
レガシーなシステムから収集したデータを、イタリアで構築されたDWHへ適切な形で整理しながら格納していくことが求められています。 ビジネス外国人技術者と英語でディスカッションしながら、DWHの設計や勘定科目の変換ロジックを構築する。 稼働率の範囲は40~100% 日常会話PowerBIツールやExcel、Accessを用いてデータ間の相関関係を検証したり、データの格納を行う。 稼働率の範囲は40%前後
・本年9月末まで予定・現場では英語が飛び交いますので、英語に抵抗がない方がフィットするかと思います |
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必須スキル | ・DWHの構築経験
・日常会話レベル以上(もしくはビジネスレベル)の英会話力
・PowerBIツール、Excel(マクロを使えるレベル)、Accessのいずれかを使用した、データ間の関係性の検証経験
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案件内容 |
【業種】 ・大手学習塾企業 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・AWS Glue ・AWS Lambda ・AWS Redshift ・データベースエンジニア ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理 ・即日(長期継続前提の案件となります) ・1名 |
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必須スキル | ・SQL経験 2年以上
・複雑なSQLが作成・解読の実績
(例)テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど
・AWS(Glue, Lambda, Redshift)経験 3年以上
・Tableau経験 2年以上
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案件内容 |
【背景】 アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。 * 運用改善 * データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど) * CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携) * 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装) * データマート整備(Composerなど) |
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必須スキル | * データ基盤構築/運用の経験がある
* BigQuery/RedShiftの知識がある
* インフラ(Linux)の知識がある
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案件内容 |
パターン① ・基盤構築リード ・環境要件定義推進 ・DWH・ETL(Synapse)要件定義推進 ・DWH・ETL(Synapse)開発 ・ETL連携方式調査 ・Azureパラメータシート作成 ・Azure環境構築 ・DWH・ETL(Synapse)設計開発テスト ・DWH・ETL(Synapse)開発関連ドキュメント作成(設計書、テスト報告書) |
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必須スキル | 何らかのETL開発経験 |
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