分析基盤エンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:311

分析基盤エンジニアの案件を探す

案件内容

・SQLデータ抽出

・ライセンス追加

・ユーザー権限操作

・データソースの更新

・ダッシュボード用データマート開発

・試験、ドキュメント作成

・実行結果確認およびエラー発生時のシナリオ改修

必須スキル
・データ活用基盤運用/開発経験
・SQLスキル(joinやサブクエリ、集計関数を使用したDDL、DML構文を問題なく扱える)
案件内容

・分析用環境の構築(IFテーブルの設計・開発、分析用データマート設計・開発、テスト)

・マーケティングオートメーション メール送信対象のセグメント作成(SQL)

・アドホックレポートの作成(SQL&re:dash)

・データ抽出

 データマートの作成やデータ加工、ETLツールの開発等を担当いただきます。

必須スキル
・SQLが得意な方(複数テーブルの結合も対応可能な方)
・データを扱うご経験をされてきた方
・何かしらの開発経験がある方
・ビッグデータに興味を持って作業に取り組める方
(ビッグデータ案件の参画経験がなくてもOKです!)
案件内容

【概要】

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。
【詳細】

・データ基盤の開発・改修・保守運用

・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用

・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計

・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
【開発環境】

〇インフラ

GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

〇データパイプライン (ETL)

CloudComposer (Airflow)

〇DWH

BigQuery

〇その他インフラ管理

DockerGKE / GAE / CloudRun

〇可視化ツール

Google Data Portal / Tableau

〇分析環境

Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

〇その他

GitHub / Slack / Notion

必須スキル
〇エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識

 

〇データ専門性
・SQLを記述可能 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認可能

 

〇ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験
・論理的思考力
・ドキュメント作成能力
・プロジェクトマネジメント能力
案件内容

【概 要】

会計データ分析基盤としてデータの取り込み、加工から公開までを実施。

ユーザー側から提示される要求事項をTableauを用いて可視化していく。
【業 務】

BIツールの改良や作成

・ユーザー要求を基に、BIツールを用いたデータの可視化、データ加工、データモデリングなどを実施

・データ加工のロジック、データモデリングの情報を開発側への機能化要求事項としてドキュメント化する
【工 程】運用保守、計画・推進

【環 境】Tableau

必須スキル
・TableauまたはPower BI 開発経験
・英語に抵抗感がない方(読み書き)
案件内容

・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件

・データ分析基盤の構築/運用

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用

   

技術環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

必須スキル
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須)
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
案件内容

大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。

様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。

必須スキル
・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
案件内容 ・昨年、システム刷新をされ、SAP、Salesforceを導入済み ・各システムからのデータをBIに集めて運用を初めている ・フロントはPowerBI、バックはPostgreSQL ・稼働後1年程度が経過し、現場からも色々要望が出てきているため設計/開発できるメンバーを募集
必須スキル

・DWH設計者もしくは、DWH基盤構築の経験

案件内容 ・データ分析基盤の大規模な、追加開発・改造を実施予定。 ・DWH設計者(データ設計など)もしくは、DWH基盤構築(ツール設計など)を ご担当いただきます。
必須スキル

・データウェアハウス構築経験者

案件内容 内容: 大手SIerと協業し、流通/小売企業様向けに、データを用いてBIツールを利用したViz開発/クラウドDWHを利用した分析基盤構築等データ活用を行うPJのリードエンジニア/エンジニアを募集しています。 例) ・流通小売企業様(国内最大手クラス)向け:データマート開発/Viz作成 ・商業施設マネジメント企業様(国内最大手クラス)向け:CDP基盤構築、分析活用支援 ・国内有数の大手企業様向けのデータ活用クラウド基盤の構築運用
必須スキル
・3年以上のデータ活用関連の実務経験
・AWS/GCP等のクラウド利用経験
・技術をキャッチアップし続け、実践する能力
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)

検索結果311件中141-150件