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アナリストの案件一覧

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該当件数：672件

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【SQL,SAP】データ処理案件

案件内容   ※SAP PAの操作自体はプロジェクト時にご説明します。 SAP Sybase IQについては、他のDBでの作業経験があれば十分です。 ・SAP Sybase IQとSAP Predictive Analyticsを活用したモデル構築、適用、 およびレポーティングとなります。 ・多数の施策についてその反応モデルを構築、他の施策に適用し、 予測が当てはまるかの検証を行う。 ・SAP PAにて、目的変数、説明変数の設定をマウス操作で行っていき、 その設定を行った後にモデルの構築、適用を実施し、 当てはまり具合・誤差・ヒット率などをご報告していきます。 ・データ自体はSAP IQ内に格納していて（SAP PAはDB内のデータを分析するツールです）、 分析前のデータ加工、および予測確率の集計はIQにてSQLを実行することで行います。
必須スキル

・SQLでのデータ処理の経験があること。
・予測モデル構築時の、目的変数、説明変数などの概念を理解している事。

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【SAP,SQL】モデル作成及びスコアリング支援

案件内容 SAP Predictive Analyticsを利用したモデル作成およびスコアリング作業。またそれに付随するデータ加工処理等。 ※SAP PAの操作はレクチャーがあります。
必須スキル

SQL、データベース知識、バッチコマンド

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【AI,業務改善】AIロボットを顧客へ提案する活動支援

案件内容 ・役割：リーダー （基本的にはAIロボット活用シーンを顧客とディスカッションし、顧客ニーズの仕様へと作り上げるイメージ） ・新規大型顧客向け導入提案 ・既存中小顧客向け利活用促進提案 ・次期ロボット管理Web機能の基本設計とフィールドテスト （参考）タスクレベル - 会議ファシリテーション - 資料作成(提案書、計画書、報告書など) - リサーチ - ロボットアプリの設定 - テスト計画,現地サポート
必須スキル

・コンサルティングの経験がある(業務改善、PMOなど) ・キャッチアップが早い ・着任当初から積極的に関係者とコミュニケーションできる ・ドキュメンテーションスキル(Word,Excel,PPT) ・システム開発の知見がある

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【小売,機械学習,ディープラーニング】小売向け機械学習＆ディープラーニング分析支援

案件内容 機械学習、ディープラーニングなどの手法で、 データ解析プログラムやそのプラットフォームの構築。 ＜職務内容＞ 最新技術を使いながら、少人数チームの中で、 主体的個人として迅速にシステム構築を行い、 ビジネス的決定に寄与する。 具体的な業務内容は以下となります： ■データ解析基盤の構築と運用 ■ビッグデータ収集とIoT構築 ■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持 ■異常検出基盤の構築 ＜データソース＞ 様々ブランドや国の、 実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど

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【R,需要予測】R言語による個店別需要予測支援

案件内容 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか
必須スキル

＊現行モデルの運用・改善
　　1. R言語が2年以上(50%)
　　　他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
　　2. 統計モデリング経験(10%)
　　　データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
　　3. 時系列データを正しく扱える(20%)
　　　 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程）
　 　　周期性を考慮できるか
　 　　ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
　　　状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
　　4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

募集終了
【コールセンター,AI,Python】コールセンター負荷軽減のAI導入支援

案件内容 顧客とオペレーターの会話から最適な回答を即座に提示する為、 自然言語処理と機械学習を使ったアルゴリズムを構築する
必須スキル

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

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