- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
案件内容 | 作業:SASを利用した、データ分析支援業務 |
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必須スキル | ・SQLの現場使用経験orExcelVBAの現場使用経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:634件
案件内容 | 作業:SASを利用した、データ分析支援業務 |
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必須スキル | ・SQLの現場使用経験orExcelVBAの現場使用経験 |
案件内容 | パーソナル人工知能開発案件 |
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必須スキル | ・機械学習 |
案件内容 | クライアントサイド側のコンサルチームのメンバーとして、下記業務を担当して頂きます。 ・ERPデータの抽出 ・過去10年分の収益分析 ・クライアントへの報告資料作成 ※分析の方法論等はクライアントの指示の方法で行って頂きますので、 分析方法の検討や比較等の業務は発生しない想定でございます。 |
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必須スキル | ・Access、SQLサーバー使用環境下でのデータ分析経験 |
案件内容 | マーケティングリサーチ、データ分析 |
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必須スキル | ・Microsoft Office Excel(関数が使えること)、powerpoint ,word ・Adobe Analytics (Reports&Analytics、Report Builder、Ad Hoc Analysis、DataWharehouse) ・2年以上のアクセスログ分析業務に従事 ・下記業務経験がある ・KPI設計 ・レポートフォーマット作成 ・レポートビルダーの設定 ・抽出数値に対してのコメント記載 ・レポートに基づいた改善提案 |
案件内容 | 業務内容:RやPythonを使用し、車のセンサーデータ分析、危険運転の判別 ※画像や動画解析などもして頂く可能性もあるとのことです。 |
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必須スキル | RやPythonを使用したデータ解析経験 |
案件内容 | 小売業向けデータ分析業務 ビックデーターから要望のあったデーターを抽出して分析を行う |
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必須スキル | ビックデータ基盤に関する知識 データマイニング、分析系システムの経験 データ抽出の経験 BIツール関連に関する知識 |
案件内容 | 内容: ブランド毎サプライチェーンの各プロセスに於ける論点を見極め、 ビッグデータを用いたビジネス部門の課題抽出と分析、 解決策立案の為のデータ解析(需要予測・価格最適化など)を行い、 最適な戦略立案や業務改善を行って頂きます。 ・ビジネス部門の業務を理解し、課題設定を行い、分析設計への落とし込み ・分析に必要なデータを収集・分析し、具体的アウトプットやモデルの作成 ・分析結果を理解・解釈し、業務上の効果に関するストーリー作り ・分析に基づいた定量的な根拠をビジネス部門に伝わる言葉に置き換え、 コミュニケーションを取り、関係者を巻き込んだ業務改革の推進 ・目的に応じて、必要なデータを見極め、社内各種データベースおよび社外から データを収集・抽出し、クレンジングを行う |
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必須スキル | ・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験 ・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験 ・R(又はPython)、SQLが使える事 |
案件内容 | ■業務内容: 音声分析を機械学習(深層学習)のモデルを用い行っている。 基本的な仕組みは構築済で、これから実データを投入しながら モデルを最適化していくフェーズでこのモデルの最適化を行える方を探しております。 |
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必須スキル | ・音声解析の知識 ・深層学習におけるモデルの最適化経験 ・英語の論文読解できる方 ・Pythonの経験 ・ライブラリのチューニングができる |
案件内容 | 作業内容 : ・お客様からのビジネス課題を原則「5日」で行なえるスコープに絞込み、業務を行う。 ・ヒアリングを行った上でそのために解析スコープ、進め方を決めて推進 (解析例) ・面接設定に重要な要因特定分析 ・顧客の出稿動向分析 ・閲覧原稿履歴による職種クラスタリング分析 (業務内容) ・お客様との課題のヒアリング ・分析設計/仕様スコープ調整 ・分析作業 ・報告書作成 |
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必須スキル | ・Rが使えること(必須) ・Excelが使えること(必須) ・多変量解析などの統計手法に習熟(得意な分野があれば提示) データ量は50~何千万行まで 前処理、要因分析までこんな感じでと伝えれば1人称で出来て その他のパターンも提案が出来る位 |
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