- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 | 【担当】 データアーキテクトorデータ寄りのインフラエンジニア 【案件内容】 2.0→3.0への移行として、RS SQLのHQL化、データ転送、検証ツール開発、データ移行の実施 |
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必須スキル | ・SQL開発経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:634件
案件内容 | 【担当】 データアーキテクトorデータ寄りのインフラエンジニア 【案件内容】 2.0→3.0への移行として、RS SQLのHQL化、データ転送、検証ツール開発、データ移行の実施 |
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必須スキル | ・SQL開発経験 |
案件内容 | ■概要 ウェブログの解析をして、ユーザー行動の分析を行う |
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必須スキル | ・SQLで集計ができる |
案件内容 | 【業務内容】 高度なデータ活用を可能とする環境構築 蓄積される会員情報・行動ログ・購買履歴を低レイテンシで検索・絞りこめるような環境をRustを使って構築しています。 現状、バッチを回して集計しているような処理を大幅に短縮し、高度なデータ活用をリアルタイムに行えるようにすること ユーザー類似度を瞬時に計算 3rdPartyDataも活用したより高度なターゲティング 効率の良い名寄せ 分析チームが活用するデータの高速な前処理 |
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必須スキル | ・コア部分のアルゴリズムを、既存メンバーとデータエンジニアと協力し、アイデアを出し合って開発を進めていただける方 |
案件内容 | 受託分析案件のプロジェクトマネジメント ・クライアントの課題整理 ・実現可能な問題設定への落とし込み ・マイルストーンの設定と進捗管理 ・プロジェクトメンバー内の調整 ・クライアントとの折衝 ・コスト管理 ・プリセールス、技術営業 ※ 2~4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます。 プロジェクト事例 ・画像データを活用した外観検査の自動化 ・センサーデータを活用した機器の異常検知 |
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必須スキル | 以下のいずれかの条件を満たしていること |
案件内容 | クライアントや業界が抱える課題に対して、ディープラーニングを中心としたAI技術を活用した戦略を提案 クライアントや業界が抱える課題を見極め、その解決の為のビジネス・技術要件を整理し、ソリューションを設計 クライアントやパートナーとのコニュニケーションや自社のエンジニアとの技術議論を通して、コンサルティング・PoC・開発・商用化まで、割り振られたプロジェクトを責任を持って推進 |
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必須スキル | コンサルティングファーム、システムインテグレーション等の実務経験 があれば尚よし |
案件内容 | ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定 |
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必須スキル | ・解析スキル:python または R |
案件内容 | ・分析概要 ①化粧品メーカーの10種類以上の売上データをRを用いて加工、統合する ②食品メーカーの売上情報や調理情報と施策実施情報を用いて売上予測モデルを構築する |
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必須スキル | ・R経験 |
案件内容 | 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。 |
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必須スキル | ・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや |
案件内容 | 自社メディアの取材やコンサルティングを通じて現場が抱えている様々な課題に対して、 「そもそもAIでは何ができるのかがいまいちわからない」「データはあるから、AIがなんとかしてくれる」 といった要望に対して、コンサルティングにより現在のAIの正しい知識を企業様に提供すると共に AIによる新しい価値を生むための事業設計・企画立案を行っていく。 |
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必須スキル | ・ITコンサルティング、Sierでの大手企業との開発案件や新規事業開発のプロジェクトマネジメント経験 |
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